@文心快码glm4 本地部署 文心快码 GLM-4 本地部署的详细步骤如下: 1. 准备GLM-4的部署环境 首先,确保你的计算机满足GLM-4的硬件要求,包括足够的CPU、内存和GPU。同时,安装必要的软件环境,如Linux操作系统、Python 3.10及以上版本、CUDA(建议12.2或更高版本)等。 示例配置: CPU: Intel E5-2680v4 或更高 ...
有手就会的GLM4一键部署教程,附文档~, 视频播放量 462、弹幕量 81、点赞数 20、投硬币枚数 15、收藏人数 32、转发人数 1, 视频作者 AI大模型学习路线, 作者简介 分享大模型前沿知识,籽料去公众号【大模型知识分享】,相关视频:三分钟一键部署Ollama!附安装包!解压即用
解析ChatGPT Search的原理,在优云智算GPU平台部署GLM4来一比一复刻一下~算力平台注册链接:https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_coggle1128_Lbl_blkol科技 计算机技术 学习 ChatGPT 大模型 Coggle数据科学 发消息 分享Kaggle竞赛、大模型的干货。关注人工智能、数据挖掘、机器学习。合作wx coggle666...
本地部署不仅意味着我能够随时随地访问AI,还可以减少对网络的依赖,提高响应速度,并且我可以定制和控制整个环境。此外,本地部署还可以更好地保护我的数据隐私,因为数据不会离开我的设备,这给了我更多的安全保障和控制权。最后,本地部署AI还有可能进行一些微调,比如增强代码能力,减少“废话”等,这些都是其好处。于是,...
好了,进入正题。先快速部署。 本地部署(看测评可绕过) 想要快速省事,可以使用Ollama,但截止目前只支持 qwen2,还未更新对支持 glm4 。 我们用一个更原始的方案,快速下载到本地,然后测试。 Qwen2-7B-Instruct glm-4-9b-chat 上面两个地址,在浏览器把里面的 file 文件下载(好像雷迅会员可以加速,有 VPI 的可...
vllm-cpu部署GLM4 环境要求 操作系统:Linux 编译器:gcc/g++ >= 12.3.0(可选,推荐) 指令集架构(ISA)要求:AVX512(可选,推荐) 从源码构建 首先,安装推荐的编译器。我们建议使用默认的编译器以避免潜在的问题。例如,在Alibaba Cloud Linux系统上,可以运行以下命令安装gcc/g++: ...
BentoML是一个简化AI/ML模型投入生产的开源模型服务框架。使用BentoML和vLLM服务，可以部署LLM模型，以glm-4-9b-chat为例进行服务部署。首先，下载并解压git包，查看包含的模型样例代码。复制并修改mixtral-8x7b-instruct文件夹为glm-4-9b-chat，调整依赖版本信息。在service.py中修改MODEL_ID为glm-4-...
看到仓库的GLM4 demo里面用fasiapi自定义了api,langchain接入部分只有简单QA。 本人也只是刚接触大模型一个月,想请教一下,如果接入langchain去搭建Agent调用tool的话,api里面还要定义哪些东西?Contributor KMnO4-zx commented Oct 4, 2024 可以在glm的api文档中查看如何调用工具哦,哪里有较为详细的介绍。
opened this issueDec 5, 2024· 3 comments baiyincommentedDec 5, 2024 cuda 11.8 版本上搭建 glm4voice,踩了些坑,供参考 https://github.com/baiyin/baiyin.github.io/blob/main/_posts/2024-12-05-deploy-glm4voice-vllm-server-for-cuda118.md...
【全网最详细】GLM4+langchain v0.3+RAG教程(环境配置|模型本地部署|模型微调|效果展示), 视频播放量 108、弹幕量 77、点赞数 8、投硬币枚数 2、收藏人数 11、转发人数 1, 视频作者 大模型沐兮, 作者简介 ,相关视频:【喂饭教程】基于Qwen2.5-3B本地部署LightRAG,手把