在指令跟随（中文）方面，则达到了GPT-4 90%水平，大大超过GPT-3.5。中文对齐 在模型实际应用过程中，大家更关注的，是中文的对齐能力。在对齐能力上，基于AlignBench数据集，GLM-4超过了GPT-4在6月13日发布的版本，逼近GPT-4最新（11月6日Turbo版本）效果。在专业能力、中文理解、角色扮演方面，GLM-4甚至超过...
GLM-4 能够根据用户提供的Function描述,自动选择所需 Function并生成参数,以及根据 Function 的返回值生成回复;同时也支持一次输入进行多次 Function 调用,支持包含中文及特殊符号的 Function 名字。这一方面GLM-4 All Tools 与 GPT-4 Turbo 相当。 All Tools - 多工具自动调用。除了以上单项工具自动调用外,GLM-4 同...
阅读理解方面，GLM4与Google Geimin Ultra差距不大，比GPT-4低5分左右，这也是目前已知的基座大模型中...
与之基准的是,GPT4 turbo在语言理解与创作中(中文)得分60,逻辑推理得分33,代码得分30,总共123分 而GPT3.5则在以上三项分别得分42,10,18,共计70分 GLM4的实力超乎了笔者的预期,其对标GPT4的目标名副其实 测评过后,笔者的心情很复杂 一方面根据测评结果,中国的人工智能取得了长足的发展,在记忆能力,理解能力,创作...
结论3:相比上一代ChatGLM-Turbo,GLM4有29.17分的较大提升,提升幅度为55%。相比第一轮问题,第二轮问题的准确率有一定下降,需要进一步提升。 结论4:GLM-4在深入数学推理方面表现较好,尤其在5步数学推理问题中有超过GPT4的表现。 可以看到的是,相比上一代大家熟悉的GLM3-6B本地开源版本,这个版本的强大真的强到没...
目前可选的模型有两个,其一是GLM-3-Turbo、其二则是GLM-4;第二个参数则是messages,代表传输到模型内部的消息队列。messages参数是一个基本构成元素为字典的列表,其内每个字典都代表一条独立的消息,每个字典都包含两个键值(Key-value)对,其中第一个Key都是字符串role(角色)表示某条消息的作者,第二个key为content...
结论3:相比上一代ChatGLM-Turbo,GLM4有29.17分的较大提升,提升幅度为55%。相比第一轮问题,第二轮问题的准确率有一定下降,需要进一步提升。 结论4:GLM-4在深入数学推理方面表现较好,尤其在5步数学推理问题中有超过GPT4的表现。 可以看到的是,相比上一代大家熟悉的GLM3-6B本地开源版本,这个版本的强大真的强到没...
🌟近期,GLM-4-Flash模型引起了广泛关注,其强大的综合能力让人瞩目。作为主力模型中的turbo版本,它具备哪些独特优势呢?💡首先,GLM-4-Flash以高速度和经济性著称,非常适合处理简单垂直、低成本且需要快速响应的任务。🌐其次,该模型支持多语言,能够进行多轮对话、网页浏览以及长文本推理等高级功能,覆盖26种语言,满...
从上图看,GLM4-128K的在超长上下文的水平表现上与GPT-4-Turbo和Claude-2.1几乎完全一致。表现非常不错~ GLM4的多模态支持 除了基础语言能力的提升,GLM4在多模态的支持上也更强。这里提到的就是CogView3,这是底层基于GLM4为语言模型的多模态大模型,在各项评测结果中非常不错,与DALL·E3的水平几乎一致。
结论3:相比上一代ChatGLM-Turbo,GLM4有29.17分的较大提升,提升幅度为55%。相比第一轮问题,第二轮问题的准确率有一定下降,需要进一步提升。 结论4:GLM-4在深入数学推理方面表现较好,尤其在5步数学推理问题中有超过GPT4的表现。 可以看到的是,相比上一代大家熟悉的GLM3-6B本地开源版本,这个版本的强大真的强到没...