【lora模型使用llama_factory框架训练】(1)启动: CUDA_VISIBLE_DEVICES=7 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /Work/.../glm-4-9b-chat/ --enable-lora --max-loras 10 --lora-modules summary=/Work/.../sft_1218/ --trust-remote-code --max-lora-rank 64(2)请求: response =...
[conda] triton 2.3.1 pypi_0 pypi ROCM Version: Could not collect Neuron SDK Version: N/A vLLM Version: 0.5.3 vLLM Build Flags: CUDA Archs: Not Set; ROCm: Disabled; Neuron: Disabled GPU Topology: GPU0 GPU1 CPU Affinity NUMA Affinity GPU NUMA ID GPU0 X NODE 0-15,32-47 0 N/A...
使用transformers 和 vLLM 后端的交互代码 OpenAI API 后端交互代码 Batch 推理代码 composite_demo: 在这里包含了 GLM-4-9B-Chat 以及 GLM-4V-9B 开源模型的完整功能演示代码,包含了 All Tools 能力、长文档解读和多模态能力的展示。 fintune_demo: 在这里包含了 PEFT (LORA, P-Tuning) 微调代码 SFT 微调代...
使用transformers 和 vLLM 后端的交互代码 OpenAI API 后端交互代码 Batch 推理代码 composite_demo: 在这里包含了 GLM-4-9B-Chat 以及 GLM-4V-9B 开源模型的完整功能演示代码,包含了 All Tools 能力、长文档解读和多模态能力的展示。 fintune_demo: 在这里包含了 PEFT (LORA, P-Tuning) 微调代码 SFT 微调代...
git clone https://github.com/modelscope/swift.git cd swift pip install -e .[llm] LoRA微调脚本如下所示。该脚本将只对语言和视觉模型的qkv进行lora微调,如果你想对所有linear层都进行微调,可以指定--lora_target_modules ALL。 # Experimental environment: A100 # 30GB GPU memory CUDA_VISIBLE_DEVICES=0...
[大模型]GLM4-9B-chat Lora 微调 本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架,对 LLaMA3-8B-Instruct 模型进行 Lora 微调。Lora 是一种高效微调方法,深入了解其原理可参见博客:知乎|深入浅出 Lora。 这个教程会在同目录下给大家提供一个 nodebook 文件,来让大家更好的学习。
【喂饭教程】GLM4+最新langchain v0.3版本+RAG详细教程(环境配置、模型本地部署、模型微调、效果展示) 3178 0 01:58 App 【Langchain-Chatchat】一键包 可离线部署的RAG与Agent 0.3.1.3全新版本 6986 0 29:06 App chatglm4微调以及部署介绍 1.8万 98 11:51 App 最新Qwen2大模型环境配置+LoRA模型微调+模...
如果您的输入超过200K,我们建议您使用vLLM后端进行多卡推理,以获得更好的性能。 GLM-4V-9B 最低硬件要求 如果您希望运行官方提供的最基础代码 (transformers 后端) 您需要: Python >= 3.10 内存不少于 32 GB 如果您希望运行官方提供的本文件夹的所有代码,您还需要: ...
--lora-alpha 32 预训练数据集不变,运行训练报错:ValueError: Target modules {'proj', 'dense_4h_to_h', 'query_key_value', 'dense'} not found in the base model. Please check the target modules and try again,日志上下文: time to initialize megatron (seconds): 70.199 ...
git clone https://github.com/modelscope/swift.git cd swift pip install -e .[llm] LoRA微调脚本如下所示。该脚本将只对语言和视觉模型的qkv进行lora微调,如果你想对所有linear层都进行微调,可以指定--lora_target_modules ALL。 # Experimental environment: A100 # 30GB GPU memory CUDA_VISIBLE_DEVICES=0...