GLM4大模型教程来啦!深度介绍国产大模型天花板GLM4模型特性,零基础入门,高效掌握GLM4模型API调用方法、Message多角色对话系统、Function call功能使用以及Agent开发方法!✅【公开课课件】领取,添加🌏:littlecat_1207,回复“LLM”即可领取～公开课节选自《大模型
想要用上这些新的功能也十分简单，只需要在调用GLM-4 API时，选取glm-4-alltools模型，并在tools参数里加上你想要启用的工具（如web_browser），在API调用时，平台会基于你的问题以及选择的工具自动拆解问题，工具调用，一次性解决复杂的用户需求。接口详细说明大家可以到智谱的MAAS平台自行获取。https://bigmodel.cn...
使用基础大模型API，可能需要经过COT分解、搜索引擎检索、页面读取、绘图API调用等多个步骤。而通过GLM-4-Alltools API，这些步骤将一次性完成，大大提高了效率。然而，GLM-4-Alltools API已经在其内部集成了检索、网页浏览和绘图工具，并且该接口还具备针对复杂需求的分解能力。因此，在利用该API时，用户只需明确问题...
实际效果:慢,巨慢,基本上无法实际使用,后续尝试下使用Ollama等本地模型环境进行尝试,看看是否可行。 GLM-4-9B的API调用 modelscope提供了API调用,具体文档可以参考:https://modelscope.cn/studios/dash-infer/GLM-4-Chat-DashInfer-Demo/summary 总结: 作为从chatGLM开源以来就一直关注并学习这个模型的一员,看到了...
1、prompt在线调用 openai风格(调用本地部署的chatglm3服务,也可直接传入model名进行在线调用) import openai openai.api_base = "http://localhost:8000/v1" openai.api_key = "none" response = openai.ChatCompletion.create(model="chatglm3-6b", messages=[ {"role": "user", "content": "你好"} ...
老规矩,先放大纲,带大家看看GLM-4-Alltools API更新了哪些功能。如图所示,以下就是智谱Alltools所有新增的能力。 我将其分为了四块,一站式检索,一站式智能编程,企业私域增强,多模态四个部分。 想要用上这些新的功能也十分简单,只需要在调用GLM-4 API时,选取glm-4-alltools模型,并在tools参数里加上你想要启用...
方案一:远程调用OpenAI的ChatGPT系统API,效果较好,token花费较贵; 方案二:远程调用智谱AI的GLM-4的API,效果较好,token花费较低; 方案三:本地部署开源大语言模型ChatGLM3-6B,效果较差,不需要收费,但电脑需要有13GB以上的GPU。 综合考虑,方案二最理想。远程调用智谱AI的GLM-4的API的方式门槛最低,提示词工程的效果...
GLM-4-Alltools API为开发者内置了实时联网搜索功能,使得开发者无需复杂的意图识别和检索参数提取。 当模型识别到问题解决需要使用搜索引擎时,会主动调用内置的检索能力,提供实时且全面的搜索结果。完成搜索后,内置的网页浏览工具能够打开并浏览网页内容,基于网页内容进行更深入的分析。同时结合强大的自我规划能力,以及内...
支持OpenAI Tool Calling API规范。 解决了官方openai_api_server.py在function call时的常见问题。 经过测试,包括: 本地环境测试 在Dify等主流AI工作流平台上的集成测试 通过这些改进,用户可以更加稳定和高效地使用GLM4模型的工具调用功能,无论是在本地开发环境还是在生产级别的AI应用中。