知识库最大容量为1G、调用方式请参考接口文档。 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from zhipuai import ZhipuAI client = ZhipuAI(api_key="") # 请填写您自己的APIKey result = client.knowledge.create( embedding_id=3, name="knowledge name", description="knowledge description" ) print...
使用transformers 和 vLLM 后端的交互代码 OpenAI API 后端交互代码 Batch 推理代码 composite_demo: 在这里包含了 GLM-4-9B-Chat 以及 GLM-4V-9B 开源模型的完整功能演示代码,包含了 All Tools 能力、长文档解读和多模态能力的展示。 fintune_demo: 在这里包含了 PEFT (LORA, P-Tuning) 微调代码 SFT 微调代...
将智谱清言的GLM4的对话流转换为了ChatGPT兼容的流格式,同时支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、AI绘图、长文档解读、图像解析、多轮对话,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹。 在线体验 代码已经开源(希望能点个小小的star哈~):https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api 此链接仅临时测试功...
使用transformers 和 vLLM 后端的交互代码 OpenAI API 后端交互代码 Batch 推理代码 composite_demo: 在这里包含了 GLM-4-9B-Chat 以及 GLM-4V-9B 开源模型的完整功能演示代码,包含了 All Tools 能力、长文档解读和多模态能力的展示。 fintune_demo: 在这里包含了 PEFT (LORA, P-Tuning) 微调代码 SFT 微调代...
官方API文档是调用API的关键参考,提供了API的详细信息、请求格式、参数说明等。 可以通过访问智谱AI官方文档来获取GLM-4 API的详细文档。 准备API调用所需的参数和数据: 根据官方文档,我们需要准备API Key、模型名称、对话消息列表等参数。 例如,API Key用于鉴权,模型名称指定要调用的模型(如"glm-4"),对话消息列...
OpenAI API 后端交互代码 Batch 推理代码 composite_demo: 在这里包含了 GLM-4-9B-Chat 以及 GLM-4V-9B 开源模型的完整功能演示代码,包含了 All Tools 能力、长文档解读和多模态能力的展示。 fintune_demo: 在这里包含了 PEFT (LORA, P-Tuning) 微调代码 SFT 微调代码 GLM-4-9B初步体验感受 针对官方介绍进行...
1、API服务入口 “API服务”子板块 2、API服务详情 从API服务板块点击进入运行中的API服务项目时,可以进入API服务详情页面,在详情页面的左侧可以直接进行在线体验,右侧则是API服务的调用说明文档,根据右侧的API服务调用说明,获取API key之后即可在自己的应用中应用wisemodel上的API服务。
echo $GLM_API_KEY 直接使用key进行调用 from zhipuai import ZhipuAI client = ZhipuAI(api_key='de6601***BUYnFZEcRdtaS')response = client.chat.completions.create( model='glm-4', # 填写需要调用的模型名称 messages=[ {'role': 'user', 'content': '你好'} ],...
第五层是部署层,LangServe,是一个用于将LangChain部署为REST API的库。 第六层是表现层,LangSmith,一个开发平台,允许调试、测试、评估和监控LangChain应用。 三、环境准备 在使用LangChain进行AI应用程序开发前,需要准备好相应的开发环境,包括Conda、Jupyter Notebook、使用的智谱AI GLM-4大模型。
支持高速流式输出、支持多轮对话、支持智能体对话、支持AI绘图、支持联网搜索、支持长文档解读、支持图像解析,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹。 与ChatGPT接口完全兼容。 还有以下五个free-api欢迎关注: Moonshot AI(Kimi.ai)接口转API kimi-free-api 阶跃星辰 (跃问StepChat) 接口转API step-free-api...