GLM-4V-9B是一个多模态语言模型,具备视觉理解能力,其相关经典任务的评测结果如下: 8快速调用 8.1硬件配置和系统要求 本demo中,你将体验到如何使用GLM-4-9B开源模型进行基本的任务。 请严格按照文档的步骤进行操作,以避免不必要的错误。 设备和依赖检查 相关推理测试数据 本文档的数据均在以下硬件环境测试,实际运行...
GLM-4V-9B具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力,在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中,GLM-4V-9B 表现出超越 GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 Opus 的卓越性能。 在一些典型任务上对 GLM-4-9B 基座模型进行的评测结果如...
附qwen-vl代码: from modelscope import snapshot_downloadfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM#model_dir = snapshot_download('ZhipuAI/glm-4v-9b')model_dir = snapshot_download('qwen/Qwen-VL-Chat')import torchfrom PIL import Imagedevice = "auto" # the device to load the...
LM-4-9B-Chat-1M模型和基于 GLM-4-9B 的多模态模型 GLM-4V-9B。GLM-4V-9B具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力,在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中,GLM-4V-9B 表现出超越 GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 Opus ...
GLM-4V-9B具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力,在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中,GLM-4V-9B 表现出超越 GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 Opus 的卓越性能。
GLM-4V-9B支持多模态模型: 高分辨率:支持 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话。 多模态能力:在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等方面表现出色。 性能超越:超越了 GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 Opus 等模型。
GLM-4V-9B具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力,在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中,GLM-4V-9B 表现出超越 GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 Opus 的卓越性能。
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