今年6月，智谱AI 迭代出ChatGLM2，包括6B、130B、12B（120亿参数）、32B、66B等参数的模型，推理速度增长42%。据张鹏透露，相比GPT-4版的ChatGPT，ChatGLM2-12B、32B和66B性能分别提升16%、36%和280%。当前，智谱 AI 开源模型在全球下载量已超过1000万次。同时，该公司也进行商业化探索，打造AIGC（生成式 AI...
它是由智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的,是基于GLM-130B的对话微调版本。 它不仅可以生成流畅、有趣、有逻辑的对话,还可以执行各种工具调用,如搜索、翻译、计算、绘图等。 它的性能在10B以下的基础模型中最强,超过了GPT-3.5等知名模型。下面我就来具体介绍一下它。 智谱AI是何方神圣? 智谱AI是一家专注于自然...
GLM3-130B 金融模型是火山引擎和智谱AI基于智谱AI的基座大模型,经海量金融数据集精调打造的垂直领域大模型,具备金融领域的常识知识和认知能力,可更好地为金融机构发挥效力。本文详细介绍了 GLM3-130B 金融模型的 SDK 及 API 使用方法。 API Host Host:maas-api.ml-platform-cn-beijing.volces.com ...
据悉,智谱 AI 联合清华在 ICLR 2023 上发表的文章主要介绍了千亿基座模型 GLM-130B。 它是不同于 BERT、GPT-3 以及 T5 的架构,是一个包含多目标函数的自回归预训练模型。该模型有一些独特的优势: 双语:同时支持中文和英文。 高精度(英文):在公开的英文自然语言榜单 LAMBADA、MMLU 和 Big-bench-lite 上优于...
今年6月，智谱AI迭代出ChatGLM2，包括6B、130B、12B（120亿参数）、32B、66B等参数的模型，推理速度增长42%。评测结果显示，相比GPT-4版的ChatGPT，ChatGLM2-12B、32B和66B性能分别提升16%、36%和280%。目前，智谱AI开源模型在全球下载量已超过1000万次。此次发布的ChatGLM3系列模型，在性能、推理、算力、Agent...
GLM-130B:开源双语大语言模型(ICLR 2023) 双语支持:支持英文和中文。 • 性能(EN):在LAMBADA上比GPT-3 175B(+4.0%)、 OPT-175B(+5.5%)和BLOOM-176B(+13.0%)更好,并 且在MMLU上略优于GPT-3 175B(+0.9%)。 • 性能(CN):在7个零样本CLUE数据集上比ERNIE TITAN 3.0 260B显著提高(+24.26%),...
GLM3-130B 是智谱AI发布的一款大型预训练语言模型,它是 GLM 模型家族中的一员。GLM3-130B 模型的名称中的 “130” 表示该模型拥有 1300 亿个参数(130 billion parameters),这是目前公开披露的参数数量最大的中文预训练语言模型之一。它采用了大规模预训练、DeepNorm 等技术,具有出色的多任务性能。本文详细介绍...
未来，OneFlow团队将探索使用 OneFlow 训练更大的 GLM-130B 千亿模型的可行性，相信基于 OneFlow 可以更快地训练 GLM-130B 千亿级别模型，加速国产大模型训练和推理任务。欢迎Star、试用One-GLM：One-GLM：https://github.com/Oneflow-Inc/one-glmOneFlow：https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow 欢迎 Star、试用...
ChatGLM-6B和ChatGLM-130B模型,都在包含1T token的中英文语料上进行训练,使用了有监督微调(SFT)、反馈自助(feedback bootstrap)和人类反馈强化学习(RLHF)等方式。 ChatGLM模型能够生成符合人类偏好的答案。结合量化技术,用户可以在消费级显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需6GB显存),基于GLM模型可以在笔记本...
ChatGLM-6B和ChatGLM-130B模型,都在包含1T token的中英文语料上进行训练,使用了有监督微调(SFT)、反馈自助(feedback bootstrap)和人类反馈强化学习(RLHF)等方式。 ChatGLM模型能够生成符合人类偏好的答案。结合量化技术,用户可以在消费级显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需6GB显存),基于GLM模型可以在笔记本...