你可以将ChatGLM3作为后端服务,为任何基于ChatGPT的应用提供支持。以下是API部署的步骤: 修改ChatGLM3目录下的openai_api.py文件,配置本地模型路径和部署方式(CPU或GPU)。 在ChatGLM3目录下执行python openai_api.py来启动模型服务。 将日志打印出的接口地址(如http://localhost:8000/)配置到你的ChatGPT应用中,并...
打开终端powershell,安装并创建一个新的chatglm3的虚拟环境,有助于后续隔离不同的项目依赖项。 conda create -n chatglm3-6b python=3.11 activate chatglm3-6b 安装激活后进入该虚拟环境进行项目部署 2.下载项目源码和预训练模型 从GitHub 克隆 ChatGLM3-6B 模型仓库到当前路径下。 git clone https://github....
安装Git和Git LFS:为了从GitHub下载ChatGLM3的代码和模型,需要安装Git和Git Large File Storage(Git LFS)。 创建Python虚拟机:为了避免与其他Python项目产生冲突,建议创建一个专门的Python虚拟机来部署ChatGLM3。 安装依赖包:进入ChatGLM3的仓库目录,使用pip安装所需的依赖包,包括transformers库(推荐版本为4.30.2)和t...
用编辑器打开 ChatGLM3-main\basic_demo 目录中的 web_demo.py 文件，修改其中两处代码：（以下图为例）第五步：下载依赖模块 进入 ChatGLM3-main 目录，在上方地址栏输入 cmd 启动控制台命令行，分别执行如下命令：①创建虚拟环境conda create -n chatglm3 python=3.10②进入虚拟环境conda activate chatglm3...
1、下载本仓库 2、安装相关依赖 3、本地加载模型 4、启动模型 (1)python web_demo.py (2)通过Streamlit方式加载 (3)命令行方式 (4)、代码调用 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多...
模型部署 在GitHub上下载源码:https://github.com/THUDM/ChatGLM3 下载到本地后右键单击,选则用Pycharm打开此文件夹 打开后Pycharm会提醒是否使用 requirements.txt(文档为该项目的依赖库)创建虚拟环境,点击确定创建后会在虚拟环境中自动安装 requirements.txt 中列出的库(建议在虚拟环境而非本地环境安装这些库) ...
在Windows 系统上部署运行ChatGLM3-6B的第一步,正确理解项目文件的作用及下载方式 2万 153 13:41:08 App 【全298集】强推!2024最细自学人工智能全套教程,算法水平猛涨,别再走弯路了,逼自己一个月学完,从0基础小白到AI算法工程师只要这套就够! 568 93 27:59 App 【大模型微调】手把手教你Qwen2.5-7B大模型...
ChatGLM3 本地部署全解析 引言 随着自然语言处理(NLP)技术的飞速发展,大型语言模型成为了研究和应用的热点。ChatGLM3作为智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的对话预训练模型,凭借其强大的自然语言处理能力和灵活的部署方式,受到了广泛的关注。本文将详细介绍ChatGLM3的本地部署流程,帮助读者快速上手这一强大的NLP工具...
ChatGLM3本地部署 如何用免费GPU线上跑AI项目实践 - 飞书云文档 (feishu.cn) 准备步骤: 1.配置好环境pytorch2.0.1 python3.9 2.进入JupyterLab进入开发环境 3.将glm3从开源项目中git下来,这里在terminal输入指令后,输入github的账号密码进行git。 git clone命令:git clone 网址 存储地址...
1 系统信息 OS:Ubuntu22.04.2 显卡:RTX3090Ti-24GB CUDA :12.2 2 安装Pytorch pytorch正式版还没有对CUDA12.2的支持,因此这里装的是Preview版本的。这里先建了个conda虚拟环境,然后在虚拟环境中安装了pytorch: conda