GLM-4-Voice 由三个部分组成：GLM-4-Voice-Tokenizer：通过在 Whisper 的 Encoder 部分增加 Vector Quantization 并在 ASR 数据上有监督训练，将连续的语音输入转化为离散的 token。每秒音频平均只需要用 12.5 个离散 token 表示。GLM-4-Voice-Decoder：基于 CosyVoice 的 Flow Matching 模型结构训练的支持流式...
10月26日消息，据IT之家报道，智谱上线GLM-4-Voice端到端情感语音模型，用户可在“智谱清言”App上体验。该模型具备情感理解和表达能力，支持多语言和方言，且延时低、可随时打断。主要特点：情感表达与共鸣：支持高兴、悲伤、生气、害怕等多种情感变化。语速调节：可在对话中调整语速，满足不同需求。灵活互动：支持...
GLM-4-Voice 已经在清言 App上部署，消费者可以通过App 体验。GLM-4-Voice 模型之后将与清言的视频通话能力合体，据了解，今年8月份，智谱宣布上线基座大模型 GLM-4-Plus，同时清言App 推出视频通话功能，用户拨打清言的视频通话窗口，即可与它进行流畅通话，即便频繁打断它也能迅速反应。只要打开摄像头，我们看到...
一、情感表达和情感共鸣 GLM-4-Voice的最大亮点在于其强大的情感表达和情感共鸣能力。无论是高兴、悲伤、生气还是害怕，这款模型都能通过细腻的声音变化传达出相应的情绪。这意味着，当用户与GLM-4-Voice进行对话时，不仅能听到清晰准确的回答，还能感受到对方的情感状态。这种情感化的交流方式使得人机互动更加自然和...
GLM-4-Voice 可以流式交替输出文本和语音两个模态的内容,其中语音模态以文本作为参照保证回复内容的高质量,并根据用户的语音指令要求做出相应的声音变化,在最大程度保留语言模型智商的情况下仍然具有端到端建模的能力,同时具备低延迟性,最低只需要输出 20 个 token 便可以合成语音。
IT之家 10 月 25 日消息,智谱今天宣布上线 GLM-4-Voice 端到端情感语音模型。官方表示,其能够理解情感,有情绪表达、情感共鸣,可自助调节语速,支持多语言和方言,并且延时更低、可随时打断,用户即日起可在“智谱清言”App 上体验。 据介绍,GLM-4-Voice 具备如下特点: ...
IT之家10 月 25 日消息,智谱今天宣布上线 GLM-4-Voice 端到端情感语音模型。官方表示,其能够理解情感,有情绪表达、情感共鸣,可自助调节语速,支持多语言和方言,并且延时更低、可随时打断,用户即日起可在“智谱清言”App 上体验。 据介绍,GLM-4-Voice 具备如下特点: ...
2024年10月25日,人工智能行业的独角兽企业智谱AI在引人瞩目的发布会上推出了其最新的“GLM-4-Voice端到端情感语音模型”,这一技术创举标志着人机沟通的又一次重要进步。 核心功能与技术背景 GLM-4-Voice模型支持根据用户指令灵活调整语音的情感、语调、语速及方言等特征,借此实现更为自然流畅的交流体验。相比传统的语...
paper:GLM-4-Voice: Towards Intelligent and Human-Like End-to-End Spoken Chatbot 支持实时语音对话,可以根据用户要求,指定情感、语调、语速、方言。 模型开源,支持中英文。 2024.12.03 由 智普 & 清华大学联合出品。1 2 Related work 2.1 Speech Tokenization ...
今年8 月智谱发布的音视频通话功能,10月25日,智谱AI正式发布GLM-4-Voice 端到端情感语音模型。据悉,GLM-4-Voice 能够理解情感,有情绪表达、情感共鸣,可自助调节语速,支持多语言和方言,并且延时更低、可随时打断。暮色,GLM-4-Voice 部署在清言 app 上。值得关注的是,GLM-4-Voice 模型之后将与清言的视频通话...