当前的大模型行业中,以智谱为代表的玩家们,执行的技术路线逐渐不再片面强调参数量,而是更加着重强调模型本身所具备的实际能力。说白了,就是它们能够用户带来什么实用的价值。 而此次发布的GLM-4-9B,一大亮点就是在10B参数规模以下实现了各项能力的大幅提升。在更加具体的模型产品上,GLM-4-9B也呈现出了较明显的价格...
1. 打开 GLM-4-9B-Chat Demo 页面,在对话框内容输入文本,点击「Submit」后,即可开始对话。 2. 右侧的超参数面板分别表示: Maximum length:模型最大输出文字的数量; Top P:控制从模型输出的概率分布中选择候选词的范围,值增大,意味着在文本生成过程中考虑的单词集合会更大; Temperature:控制随机性的超参数,值越...
参数名称 类型 必填 参数说明 role String 是 消息的角色信息,此时应为user content String 是 消息内容 Assistant Message Format 参数名称 类型 必填 参数说明 role String 是 消息的角色信息,此时应为assistant content String 是 "content"与"tool_calls"二必选一。 消息内容。其中包括了tool_calls字段,content字...
当前的大模型行业中,以智谱为代表的玩家们,执行的技术路线逐渐不再片面强调参数量,而是更加着重强调模型本身所具备的实际能力。说白了,就是它们能够用户带来什么实用的价值。 而此次发布的GLM-4-9B,一大亮点就是在10B参数规模以下实现了各项能力的大幅提升。在更加具体的模型产品上,GLM-4-9B也呈现出了较明显的价格...
参数配置:API 提供了丰富的参数配置选项,开发者可以根据自己的需求调整模型的参数,以达到最佳的处理效果。 数据处理:API 提供了数据处理功能,开发者可以将原始数据输入到 API 中,由 API 完成数据的预处理和后处理,使得数据更加适合模型的输入和输出。 文档支持:我们为 API 提供了详细的文档支持,包括接口说明、参数解...
实际体验 我依次测试了多模态、ALL Tools、个性化智能定制功能。多模态 首先测试其图片理解能力，上传了一...
# 参数说明 data_path: 输入下载的文件路径 output_path: 输出文件的保存路径 执行mindformers/tools/dataset_preprocess/glm4/glm4_preprocess.py文件,进行数据预处理和Mindrecord数据生成。 python mindformers/tools/dataset_preprocess/glm4/glm4_preprocess.py --input_glob /path/alpaca_glm4_data.jsonl --...
{"tool_name":"multiply"},结果: Tool 'multiply' loaded successfully. GLM-4调用函数: multiply,参数: {"a":9999999999,"b":8888877777},结果: 88888777761111122223 GLM-4调用函数: unload_tool,参数: {"tool_name":"multiply"},结果: Tool 'multiply' unloaded successfully. GLM-4响应文本: 9999999999 *...
# GLM-4-9B-Chat-1M 如果遇见 OOM 现象,建议开启下述参数 # enable_chunked_prefill=True, # max_num_batched_tokens=8192 ) stop_token_ids = [151329, 151336, 151338] sampling_params = SamplingParams(temperature=0.95, max_tokens=1024, stop_token_ids=stop_token_ids) ...