一. 广义线性模型 R 中提供了拟合计算广义线性模型的函数 glm(), 命令如下: fitted.model <- glm(formula, family = family.generator, data = data.frame) 1. 其中formula 是拟合公式, , family 是分布族, 即广义线性模型的种类, 如 正态分布, Poisson分布, 二项分布 等, data 是数据框. 二. 二项分...
然而,glm需要一个额外的参数:family,它指定了结果变量的假设分布;在family中我们还需要指定链接函数。family的默认值是gaussian(link = "identity"),这导致了一个线性模型,相当于由lm指定的模型。在二元逻辑回归的情况下,glm要求我们指定一个带有logit链接的二项分布,即family = binomial(link = "logit") 。 glm(...
family=quasipoisson()泊松分布，
常用的family: binomal(link=’logit’) #响应变量服从二项分布...,连接函数为logit,即logistic回归 binomal(link=’probit’) #响应变量服从二项分布,连接函数为probit poisson(link=’identity...源 本文链接:https://www.findmyfun.cn/lm-function-and-glm-function-of-generalized-linear-model-in-r-...
dataset2 = datasetlibrary(plyr)into_factor = function(x){ if(class(x) == "factor"){ n = length(x) data.fac = data.frame(x = x,y = 1:n) output = model.matrix(y~x,data.fac)[,-1] ## Convert factor into dummy variable matrix ...
R默认安装了基础包,其中包括运行GLM的glm函数。glm的参数与lm的参数相似:公式和数据。然而,glm需要一个额外的参数:family,它指定了结果变量的假设分布;在family中我们还需要指定链接函数。family的默认值是gaussian(link = "identity"),这导致了一个线性模型,相当于由lm指定的模型。在二元逻辑回归的情况下,glm要求我...
glm(`sitting position` ~ `variable one` + `variable two` + `variable three`, data = df, family = binomial()) 我知道我不能仅仅通过添加列表来工作,但是我也找不到解决这个问题的方法。发布于 3 月前 ✅ 最佳回答: 也许我们可以用reformulate。“重新格式化”将从字符向量创建公式。我们可以将refo...
2.R语言线性判别分析(LDA),二次判别分析(QDA)和正则判别分析(RDA) 3.基于R语言的lmer混合线性回归模型 4.R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析 5.在r语言中使用GAM(广义相加模型)进行电力负荷时间序列分析 6.使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus的分层线性模型HLM 7.R语言中的岭回归、套索回归、主成分回归...
R默认安装了基础包,其中包括运行GLM的glm函数。glm的参数与lm的参数相似:公式和数据。然而,glm需要一个额外的参数:family,它指定了结果变量的假设分布;在family中我们还需要指定链接函数。family的默认值是gaussian(link = "identity"),这导致了一个线性模型,相当于由lm指定的模型。在二元逻辑回归的情况下,glm要求我...
Link Functions in Multi-Locus Genetic Models: Implications for Testing, Prediction, and Interpretation Elsewhere in epidemiology, however, the logistic regression model, a GLM with logit link function, has been the tool of choice, largely because of its ... D Clayton - 《Genetic Epidemiology》 被...