tp_size = 1048576, 4# 如果遇见 OOM 现象,建议减少max_model_len,或者增加tp_sizemax_model_len, tp_size = 131072, 1model_name = "THUDM/glm-4-9b-chat"prompt = [{"role": "user", "content": "你好"}]tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_...
安装requirements.txt 里的依赖和 torch,按以下指令输入即可: # 进入网盘目录,我复现项目代码会归纳在一起 /mnt/example/,你改成自己目录即可 cd /mnt/example/ # clone 代码 git clone https://github.com/THUDM/GLM-4 看到最后警告信息不用管,意思是不建议你在 root 权限下操作安装,实际是安装成功了的。
GLM-4 能够结合上下文进行AI绘画创作(CogView3),如下图所示,大模型能够遵循人的指令来不断修改生成图片的结果: All Tools - 代码解释器:接近或同等GPT-4 All Tools的水平 GLM-4能够通过自动调用python解释器,进行复杂计算(例如复杂方程、微积分等),在GSM8K、MATH、Math23K等多个评测集上都取得了接近或同等GPT-4...
GLM-4 (1) - 推理+概览 haoguang.dai algorithm 目录 收起 前言 一、环境安装 & 跑通demo 二、Tokenizer 三、configs model config generation config 四、model外林林总总 StoppingCriteria & StoppingCriteriaList TextStreamer & TextIteratorStreamer tokenizer.apply_chat_template() left padding prepare_...
1359 -- 1:19 App Rancher-安装篇-安装部署02-部署rancher服务 961 -- 4:31 App ChatGLM-安装篇-安装部署01-autodl机器购买 956 -- 5:46 App Ansible-安装篇-安装部署02-安装配置 1091 -- 2:44 App 底层运维-入门篇-远程管理02-ipmitool安装-linux 234 -- 2:03 App Saltstack-安装篇-安装部署...
目前,智谱AI已经与蒙牛、火山引擎、金山、中国电信等产业巨头或行业佼佼者合作,将GLM-4应用于实际场景中,这表明GLM-4不仅在技术上领先,而且在实际落地应用上也展现出了强大的潜力。 总的来说,智谱这次发布升级的GLM-4,毫不避讳地对标AI的顶流——GPT4,也确确实实在功能上有了质的飞跃,非常能打,并且已经在落地...
零门槛安装Ubuntu&Win双系统|逐帧介绍安装过程,手把手完成双系统安装 7057 52 20:32 App 开源大模型本地部署,到底该如何配置电脑硬件?看这个系列教程就够了! 8526 85 37:02 App 30分钟学会运行ChatGLM3-6B模型的P-Turning V2高效微调及全量微调代码 2413 1 31:08 App Qwen大模型变强了,通过API调用外部工具...
4.C盘和安装python的盘留出至少5G空间 5.在cmd执行复制的命令 下载源码依赖 1.把源码解压到项目文件夹 2.打开项目文件夹下的requirements.txt文件删掉pytorch(之前已经下载好了) 3.cmd到项目文件夹路径下运行pip install -r ./requirements.txt 改缓存位置 ...
如果你仅仅是想在自己的机器上测试一下ChatGLP-6B的能力,那么你可能不需要直接去下载THUDM/ChatGLM-6B模型,在huggingface上有一些打包好的量化模型可以下载。模型下载速度很慢,你可以直接下载int4的量化模型。 我这次安装是在一台I7 8核的PC机上完成的,显卡为12G显存的RTX 3060,因为这台电脑是我的工作电脑,因此我...
安装 作为Python 内置模块,相信你一定知道怎么安装: pip3 install glom 几秒钟就搞定! 简单使用 我们来看看最简单的用法: d = {"a": {"b": {"c": 1}}} print(glom(d, "a.b.c")) # 1 1. 2. 在这里,我们有一个嵌套三层的 json 结构,我们想获取最里层的 c 对应的值,正常的写法应该是: ...