我们还推出了支持 1M 上下文长度(约 200 万中文字符)的 GLM-4-9B-Chat-1M 模型和基于 GLM-4-9B 的多模态模型 GLM-4V-9B。GLM-4V-9B 具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力,在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中,GLM-4V-9B 表现出超越 GPT-4-turbo-2024-...
# 导入 Streamlit 库,用于构建 Web 应用importstreamlitasst# 导入 ZhipuAI 类,作为 AI 客户端fromzhipuaiimportZhipuAI# 从 ZhipuAI 库导入生成的图像类型fromzhipuai.types.imageimportGeneratedImage# 从本地配置文件导入模型名称和 API 密钥from.configimportCOGVIEW_MODEL, ZHIPU_AI_KEY# 从本地接口模块导入工具...
OpenAI API 后端交互代码 Batch 推理代码 composite_demo: 在这里包含了 GLM-4-9B-Chat 以及 GLM-4V-9B 开源模型的完整功能演示代码,包含了 All Tools 能力、长文档解读和多模态能力的展示。 fintune_demo: 在这里包含了 PEFT (LORA, P-Tuning) 微调代码 SFT 微调代码 GLM-4-9B初步体验感受 针对官方介绍进行...
为了减小部署与计算开销,GLM-4V-9B 没有引入额外的视觉专家模块,采用了直接混合文本和图片数据的方式进行训练,在保持文本性能的同时提升多模态能力。在性能方面,GLM-4V-9B 模型展现了显著的优势。尽管其参数量仅为 13B,但它成功地超越了许多参数量更大的开源模型。在众多任务中,GLM-4V-9B 的性能与 GPT-4V ...
OpenAI API 后端交互代码 Batch 推理代码 composite_demo: 在这里包含了 GLM-4-9B-Chat 以及 GLM-4V-9B 开源模型的完整功能演示代码,包含了 All Tools 能力、长文档解读和多模态能力的展示。 fintune_demo: 在这里包含了 PEFT (LORA, P-Tuning) 微调代码 ...
生成API密钥 开始之前先设置好 SiliconCloud 的 GLM-4-9B-Chat 模型, API 调用方式也与 OpenAI 兼容...
此次更新还扩展了多语言支持,覆盖包括日语、韩语、德语在内的26种语言,同时推出了支持1M上下文长度的GLM-4-9B-Chat-1M模型,以及基于GLM-4-9B的多模态模型GLM-4V-9B,后者在1120*1120高分辨率下展现了中英双语多轮对话的非凡能力,在多模态评测中超越了业界标杆。
智谱AI 以 MaaS 平台为主的商业化落地路径,针对不同客群类型和需求提供云端 API、云端私有化、本地私有化、软硬件结合一体机等不同的解决方案,在满足企业需求的同时也实现了「模型及服务」的规模化。 GLM-4 9B 全面超越 Llama3 多模态比肩 GPT-4V,开源免费 ...
三、FastAPI封装GLM-4V大模型服务接口 3.1 FastAPI 极简入门 搭建1个FastAPI服务依赖fastapi、pydantic、uvicorn三个库: 3.1.1 FastAPI FastAPI是一个现代、快速(高性能)的Web框架,用于构建API,用Python编写。它基于标准的Python类型提示,提供自动的交互式文档和数据验证。
模型部署:将训练好的模型部署到服务器上,通过API接口对外提供服务。 系统测试:对部署后的系统进行测试,确保系统能够准确理解用户输入并给出正确答案。 结论 GLM4-9B-Chat和GLM-4V-9B作为智谱AI推出的最新一代模型,在性能和应用方面均取得了显著进步。通过深入了解其技术特点和原理架构,并结合实际应用场景进行推理实战...