为了减小部署与计算开销，GLM-4V-9B 没有引入额外的视觉专家模块，采用了直接混合文本和图片数据的方式进行训练，在保持文本性能的同时提升多模态能力。在性能方面，GLM-4V-9B 模型展现了显著的优势。尽管其参数量仅为 13B，但它成功地超越了许多参数量更大的开源模型。在众多任务中，GLM-4V-9B 的性能与 GPT-4V ...
OpenAI API 后端交互代码 Batch 推理代码 composite_demo: 在这里包含了 GLM-4-9B-Chat 以及 GLM-4V-9B 开源模型的完整功能演示代码,包含了 All Tools 能力、长文档解读和多模态能力的展示。 fintune_demo: 在这里包含了 PEFT (LORA, P-Tuning)微调代码 SFT 微调代码 GLM-4-9B初步体验感受 针对官方介绍进行...
使用transformers 和 vLLM 后端的交互代码 OpenAI API 后端交互代码 Batch 推理代码 composite_demo: 在这里包含了 GLM-4-9B-Chat 以及 GLM-4V-9B 开源模型的完整功能演示代码,包含了 All Tools 能力、长文档解读和多模态能力的展示。 fintune_demo: 在这里包含了 PEFT (LORA, P-Tuning) 微调代码 SFT 微调代...
以GLM-4V-9B在视觉问答系统中的应用为例,实战步骤主要包括数据准备、模型训练、模型部署和系统测试。首先,收集并标注包含图像和对应文本的问题及答案数据集。然后,使用准备好的数据集对GLM-4V-9B进行训练,优化模型参数。接着,将训练好的模型部署到服务器上,通过API接口对外提供服务。最后,对部署后的系统进行测试,确...
GLM-4-9B开源模型零门槛部署调用流程|GLM-4-9B-chat模型与GLM-4v-9B模型部署与调用 4647 42 32:13 App Agent概念详解!为什么Agent才是大模型的未来?数据分析&机器学习Agent到底长啥样? 1.1万 73 23:19 App 国产大模型一夜变天!GLM4为何放弃开源?|“开源”or“闭源”大模型技术路线分析 5775 49 22:21 App...
此次更新还扩展了多语言支持,覆盖包括日语、韩语、德语在内的26种语言,同时推出了支持1M上下文长度的GLM-4-9B-Chat-1M模型,以及基于GLM-4-9B的多模态模型GLM-4V-9B,后者在1120*1120高分辨率下展现了中英双语多轮对话的非凡能力,在多模态评测中超越了业界标杆。
显存占用(19.3G,比glm-4v的28.3G少了10G): 四、总结 本文首先对GLM4-9B的模型特点及原理进行介绍,接着分别对GLM4-9B-Chat语言大模型和GLM-4V-9B多模态大模型进行代码实践。之前更多使用LLaMA_Factory、Xinference等框架对模型的Chat、Client及Api进行测试和部署,很多框架真的已经封装的非常易用(一件部署+前端管...
ZHIPU_AI_KEY# 从本地接口模块导入工具观察类from.interfaceimportToolObservation# 使用 Streamlit 的缓存机制缓存 ZhipuAI 客户端@st.cache_resourcedefget_zhipu_client():# 创建并返回一个 ZhipuAI 客户端实例,使用 API 密钥returnZhipuAI(api_key=ZHIPU_AI_KEY)# 定义映射响应的函数,接收生成的图像作为参数def...
智谱 AI 以 MaaS 平台为主的商业化落地路径，针对不同客群类型和需求提供云端 API、云端私有化、本地私有化、软硬件结合一体机等不同的解决方案，在满足企业需求的同时也实现了「模型及服务」的规模化。GLM-4 9B 全面超越 Llama3 多模态比肩 GPT-4V，开源免费 对于将构建 AGI 视为目标的智谱 AI 而言，不断...
基座的视觉模型 GLM-4V-9B，多模态能力比肩 GPT-4V。GLM-4 新 API 模型发布，GLM-4-Air 生成速度提升 300%，达71 token/s。智谱AI还宣布AI老罗成为智谱清言首位数字员工，工号 001，同时，AI 老罗也在智谱清言智能体中心对全社会公开，所有人都可以和AI老罗谈谈心。文/北京青年报记者 温婧 编辑/樊宏伟 ...