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首先是登录bigmodel开放平台,右上角获取API KEY: 复制API Key用于调用API 使用SDK 下载包: pip install zhipuai 先来一个“helloword”把调用过程跑通。调用时需要在请求里设置模型名称,比如glm-4-flash,然后用messages参数传入对话内容。支持多轮对话输入,像这样: 官方文档提供的示例很贴心,基本照着改一下就能用。
首先是登录bigmodel开放平台,右上角获取API KEY: 复制API Key用于调用API 使用SDK 下载包: pip install zhipuai 先来一个“helloword”把调用过程跑通。调用时需要在请求里设置模型名称,比如glm-4-flash,然后用messages参数传入对话内容。支持多轮对话输入,像这样: 官方文档提供的示例很贴心,基本照着改一下就能用。
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清华智普GLM-4-Flash所展示的高性能,归功在数据预处理的精细度、预训练技术的创新性以及模型能力的卓越性上,共同构筑了这款高性能多语言处理模型。 清华智普GLM-4-Flash模型是智谱AI最受欢迎的免费大模型API,可以无限免费写,一分钟可以写上百篇原创SEO文章。
北京智谱华章科技有限公司近期宣布,将旗下GLM-4-Flash大型语言模型的API接口免费向公众开放,以推动大型模型技术的普及和应用。 GLM-4-Flash模型在速度和性能上都展现出显著的优势,特别是在推理速度方面,通过采用自适应权重量化、并行处理技术、批处理策略和投机性采样等优化措施,实现了高达72.14token/s的稳定速度,这一...
填写自己私有的api_key,将模型名字替换成私有模型名就可以了,cmd环境执行代码获取结果。 通过api的方式,可以方便将私有大模型嵌入到各种应用场景。 使用GLM-4-Flash微调和部署自己的专属大模型,省去很多开发和部署的时间,可以空出更多的时间优化业务的数据,提升预训练模型的效果,加速自己的业务产出以获得更高业务回报...
当我们需要连续的处理大量数据时,我们也可以非常轻松的对GLM-4-Flash模型进行接口调用,可以定义一个简单的函数来获取模型输出: import time from zhipuai import ZhipuAI def get_completion(prompt:str,history=None): client = ZhipuAI(api_key='your api key')# 请填写您自己的APIKey ...