1、整个过程根本没费什么难，最搭精力的地方，反而在写prompt上。主要是因为平台的各方面支持太直观和完善了，一看就知道怎么上手；另外加上GLM-4-Flash本身的代码能力很强，大部分代码都是我直接从控制台页面要求它自己写的——毕竟已经是个成熟的模型了，要学会自己调用自己！作为一个多年不写代码的前程序员，我...
首先是登录bigmodel开放平台,右上角获取API KEY: 复制API Key用于调用API 使用SDK 下载包: pip install zhipuai 先来一个“helloword”把调用过程跑通。调用时需要在请求里设置模型名称,比如glm-4-flash,然后用messages参数传入对话内容。支持多轮对话输入,像这样: 官方文档提供的示例很贴心,基本照着改一下就能用。
首先是登录bigmodel开放平台,右上角获取API KEY: 复制API Key用于调用API 使用SDK 下载包: pip install zhipuai 先来一个“helloword”把调用过程跑通。调用时需要在请求里设置模型名称,比如glm-4-flash,然后用messages参数传入对话内容。支持多轮对话输入,像这样: 官方文档提供的示例很贴心,基本照着改一下就能用。
在BigModel开放平台创建微调任务时点击查看示例数据集格式可以看到GLM-4-Flash对微调数据集格式的要求: 由于ADGEN数据集只有“content”和"summary"两个字段,这对应了GLM-4-Flash对微调数据集格式中去掉system角色的数据。接下来就把我的需求整理一下发给GLM-4-Flash大模型,要求它写一个数据处理程序帮助我们把ADGEN数据...
这简直是打工人狂喜,更让我震惊的是“这次活动还开放了GLM-4-Flash免费微调活动,开放2000名500万token的免费训练资源;可以微调的GLM-4-Flash模型权重下载本地,部署到其他平台”。我赶紧上BigModel开放平台搜索GLM-4-Flash模型及其使用方式。 GLM-4-Flash是什么 ...
鞭牛士 8月27日消息，智谱AI今日宣布，GLM-4-Flash大模型免费开放，通过智谱AI大模型开放平台调用。据悉，GLM-4-Flash适用于完成简单垂直、低成本、需要快速响应的任务，生成速度能达到72.14token/s，约等于115字符/s。GLM-4-Flash具备多轮对话、网页浏览、Function Call（函数调用）和长文本推理（支持最大128K...
defcall_glm_api(question,model_code='glm-4-flash',access_token='填入你的api密钥'):""" 调用GLM-4-FlashAPI并返回结果。 参数:question(str):用户的问题。model_code(str):模型编码。access_token(str):API访问令牌。 返回:dict:API响应结果。""" ...
同样还是使用免费的glm-4-flash 执行过程 第一步,LLM判断应该调用的函数与参数如下: 第二步,LLM帮我们调用这个函数,并返回结果: 第三步,LLM判断任务已经完成,调用结束函数: 第四步,返回最终的回应: 查看结果 大家可能会注意到实现的要点其实就是要让LLM自动调用函数,也就是实现自动函数调用的功能。
GLM-4-Flash使用地址:https://bigmodel.cn/console/modelcenter/square, 视频播放量 1718、弹幕量 1、点赞数 21、投硬币枚数 4、收藏人数 80、转发人数 15, 视频作者 赛博司马特, 作者简介 古早级AI科技博主,专注AI应用推荐与商业化。记录人工智能觉醒。商务:cybersmart0
GLM-4-Flash使用指南 pip install --upgrade zhipuai from zhipuai import ZhipuAI client = ZhipuAI(api_key="") # 填写您自己的APIKey response = client.chat.completions.create( model="glm-4-flash", # 填写需要调用的模型编码 messages=[