长文本处理:GLM-4-9B-Chat-1M 模型在 1M 的上下文长度下展现出了出色的无损处理能力。 多语言能力:评测显示,ChatGLM-4-9B 模型的多语言能力全面超过了 Llama-3 8B。 多模态能力:尽管 GLM-4V-9B 的参数量仅为 13B,但它成功地超越了许多参数量更大的开源模型,在众多任务中,GLM-4V-9B 的性能与 GPT-4V ...
长文本处理:GLM-4-9B-Chat-1M 模型在 1M 的上下文长度下展现出了出色的无损处理能力。 多语言能力:评测显示,ChatGLM-4-9B 模型的多语言能力全面超过了 Llama-3 8B。 多模态能力:尽管 GLM-4V-9B 的参数量仅为 13B,但它成功地超越了许多参数量更大的开源模型,在众多任务中,GLM-4V-9B 的性能与 GPT-4V ...
29. glm-4-9b-chat-1m模型详细结构(下面是从输入到输出的顺序输出的每层的参数量) transformer.embedding.word_embeddings.weight: torch.Size([151552, 4096]) transformer.encoder.layers.0.input_layernorm.weight: torch.Size([4096]) transformer.encoder.layers.0.self_attention.query_key_value.weight: tor...
周一(6.3)写完【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战,周二(6.4)首次拿下CSDN热榜第一名,周三(6.5)清华智谱宣布开源GLM-4-9B,今天周四(6.6)马不停蹄开始部署实验+码字。 自ZHIPU AI于2023年3月14日发布ChatGLM-6B,截止目前,该系列已经发布了4代:ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3-6B以及最新...
从魔搭社区下载GLM4模型。 代码语言:javascript 复制 pip install modelscope modelscope download--model ZhipuAI/glm-4-9b-chat vLLM在容器内拉起模型时,默认会去huggingface拉取模型文件,有参数可以指定去modelscope魔搭社区下载。因为现在使用容器方式启动,拉取的模型文件会在容...
周一(6.3)写完【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战,周二(6.4)首次拿下CSDN热榜第一名,周三(6.5)清华智谱宣布开源GLM-4-9B,今天周四(6.6)马不停蹄开始部署实验+码字。 自ZHIPU AI于2023年3月14日发布ChatGLM-6B,截止目前,该系列已经发布了4代:ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3-6B以及最新...
基座模型典型任务 由于GLM-4-9B 在预训练过程中加入了部分数学、推理、代码相关的 instruction 数据,所以将 Llama-3-8B-Instruct 也列入比较范围。 长文本 在1M 的上下文长度下进行大海捞针实验,结果如下: 在LongBench-Chat 上对长文本能力进行了进一步评测,结果如下: ...
在OpenBayes 运行 ChatGLM-4-9B-Chat 该教程为 ChatGLM-4-9B-Chat 的一键部署 Demo,只需克隆并启动该容器,直接复制生成的 API 地址,即可对模型进行推理体验。 模型介绍 GLM-4-9B 是 2024 年智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。 在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测...
本期视频主要内容:详细讲解如何使用vLLM在本地部署glm-4-9b-chat模型,并创建类似OpenAI接口的API。然后通过Colab调用API,测试模型效果,包括让模型讲笑话、用Python实现冒泡排序等。以2024年广东高考作文题为例,演示用AutoGen框架让GLM模型写作文,gpt-4给出评分和反馈,展示GL
一键体验 GLM-4-9B-Chat 近日,智谱 AI发布了基座大模型 GLM-4 的最新开源成果——GLM-4-9B,首次拥有了多模态能力。官方给出的数据显示,对比训练量更多的 Llama-3-8B 模型,GLM-4-9B 在中文学科方面的提升高达 50%,在多模态方面可以比肩 GPT-4V。