2.2 2D Positional Encoding “GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling” 可以看出,GLM的核心词是“General” 可以看出,智谱的雄心,是想建立一套,通用的架构范式, 后来几年,它的几代GLM,确实也是遵循 encoder+decoder 的casual 架构,而非GPT常采用的decoder-only架构。 原文:ar...
2D positional encoding是一种将2D网格或图像中元素的位置信息进行编码的技术。位置编码通常在自然语言处理任务中使用,例如机器翻译或语言建模,来表示句子中单词的顺序或位置。然而,它也可以应用于2D网格或图像。 对于2D网格或图像,位置编码可以用于编码每个元素的空间位置。这样,模型可以有一种对元素之间的相对位置的感知...
掩码填充:在生成掩码后,需要对掩码进行填充。在GLM模型中,采用了特殊的填充方式,如span shuffling和2D positional encoding。这个过程涉及到线性代数和矩阵运算的知识。 损失函数:在掩码处理过程中,需要根据损失函数来计算掩码处理的效果。在GLM模型中,采用了交叉熵损失函数来衡量模型在掩码处理任务上的表现。这个过程涉及...
2D positional encoding是一种将2D网格或图像中元素的位置信息进行编码的技术。位置编码通常在自然语言处理任务中使用,例如机器翻译或语言建模,来表示句子中单词的顺序或位置。然而,它也可以应用于2D网格或图像。 对于2D网格或图像,位置编码可以用于编码每个元素的空间位置。这样,模型可以有一种对元素之间的相对位置的感知...
掩码填充:在生成掩码后,需要对掩码进行填充。在GLM模型中,采用了特殊的填充方式,如span shuffling和2D positional encoding。这个过程涉及到线性代数和矩阵运算的知识。 损失函数:在掩码处理过程中,需要根据损失函数来计算掩码处理的效果。在GLM模型中,采用了交叉熵损失函数来衡量模型在掩码处理任务上的表现。这个过程涉及...
2D positional encoding是一种将2D网格或图像中元素的位置信息进行编码的技术。位置编码通常在自然语言处理任务中使用,例如机器翻译或语言建模,来表示句子中单词的顺序或位置。然而,它也可以应用于2D网格或图像。 对于2D网格或图像,位置编码可以用于编码每个元素的空间位置。这样,模型可以有一种对元素之间的相对位置的感知...
2D positional encoding是一种将2D网格或图像中元素的位置信息进行编码的技术。位置编码通常在自然语言处理任务中使用,例如机器翻译或语言建模,来表示句子中单词的顺序或位置。然而,它也可以应用于2D网格或图像。 对于2D网格或图像,位置编码可以用于编码每个元素的空间位置。这样,模型可以有一种对元素之间的相对位置的感知...
2D positional encoding是一种将2D网格或图像中元素的位置信息进行编码的技术。位置编码通常在自然语言处理任务中使用,例如机器翻译或语言建模,来表示句子中单词的顺序或位置。然而,它也可以应用于2D网格或图像。 对于2D网格或图像,位置编码可以用于编码每个元素的空间位置。这样,模型可以有一种对元素之间的相对位置的感知...
2D positional encoding represents inter- and intra-span positions. (d) Self-attention mask. Grey areas are masked out. Part A tokens can attend to themselves (blue frame) but not B. Part B tokens can attend to A and their antecedents in B (yellow and green frames correspond to the two...
掩码填充:在生成掩码后,需要对掩码进行填充。在GLM模型中,采用了特殊的填充方式,如span shuffling和2D positional encoding。这个过程涉及到线性代数和矩阵运算的知识。 损失函数:在掩码处理过程中,需要根据损失函数来计算掩码处理的效果。在GLM模型中,采用了交叉熵损失函数来衡量模型在掩码处理任务上的表现。这个过程涉及...