GLM 背景 优化目标:autoregressive blank infilling Attention mask multi-task learning 2D positional encoding 实验 参考 本专题旨在沿 LLM 的发展脉络,对其主要知识点做分析梳理。大致章节拆分如下,有兴趣的话可以关注追更。本文是专题的第十一章,对 ChatGLM 大模型的内核 GLM: General Language Model Pretraining ...
GLM通过添加二维位置编码和允许打乱要预测的mask掩码来预训练,从而在NLU任务中,与BERT和T5对比获得了性能提升。同时,GLM可以通过改变mask的数量和长度来进行不同类型任务的预训练。 实验证明,在相同的参数量和计算成本下,GLM在SuperGLUE基准测试中明显优于BERT。在使用相似规模的语料(158GB)进行预训练时,GLM能够超过RoB...
产品参数 相关资料 GLM大模型一体机根据您的具体要求和需求提供相关的解决方案和定制服务。
初步体验下来,我感觉glm-4-long的长文本处理能力绝对是过关的,而且价格比较亲民友好,像 Gemini 1.5 系列最便宜的 flash 每 100 万 tokens 也要 5 元了。GLM-4-Long 能把百万上下文模型的价格降到 1 元,对开发者来说是极大的利好。 20 行代码手搓论文解读助手 上面只是在线的调试和体验,作为开发者,我们完全...
GLM大模型架构是智谱AI自豪的成果之一,它采用自回归填空训练架构,展现了卓越的性能。这个技术不仅局限于理论上的创新,还在实际应用中展示了惊人的表现。GLM通过自回归填空的方式,对文本进行精准预测,其预测目标复杂且多样化。 在国际测评中,GLM不仅在语言模型领域表现优异,如MMLU、LAMBADA等测评中超越了GPT-3和OPT等模型...
王绍兰:GLM大模型技术进展和应用 2024年7月5日,由北京市城市规划设计研究院、北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院、北京市国土空间大数据中心共同主办,北京城市规划学会、清华海峡研究院大数据研究中心等十余家单位协办的2024全球数字经济大会专题论坛“城市规划治理大模型专题研讨会”在北京成功举办。我们将结合大会成果...
2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称“WAIC2024”）将于7月在上海世博中心、世博展览馆举行。论坛时间7月4日-6日，展览时间7月4日-7日。为推动大模型技术的研究与应用，促进相关领域的国际交流与合作，GLM-新一代基座大模型技术前沿与产业应用论坛将于2024年7月5日下午14:00在上海世博中心举行...
除此之外，智谱AI这次还发布了「定制化的个人GLM大模型」GLMs和GLM Store，再次对标OpenAI的GPTs！新一...
GLM-4整体性能大幅提升,能力逼近GPT-4。根据GLM大模型公众号信息,新一代基座大模型GLM-4,整体性能相比GLM3全面提升60%,逼近GPT-4:(1)基础能力(英文):GLM-4在MMLU、GSM8K、MATH、BBH、HellaSwag、HumanEval等数据集上,分别达到GPT-494%、95%、91%、99%、90%、100%的水平。(2)指令跟随能力...
2.多模态能力 清华智谱GLM大模型不仅可以处理文本，还可以处理图像、音频等多模态数据。这使得模型能够...