GLM(General Language Model)是由中国智谱AI团队开发的大规模预训练语言模型,具备中英双语理解与生成能力,其核心技
1. 背景:论文: 知乎 - 安全中心github: THUDM/ChatGLM-6B目前已经存在各种类型的预训练架构,包括自编码模型(例如BERT),自回归模型(例如GPT),以及编码器-解码器模型(例如T5)。然而,在自然语言理解(NL…
智东西1月16日报道，在今日举办的智谱AI技术开放日上，国内当前估值最高的AI大模型独角兽智谱AI发布了新一代基座大模型GLM-4，性能比上一代提升接近60%，整体评测结果逼近GPT-4，支持更长的上下文、更强的多模态、更快速的推理、更多的并发，大大降低推理成本，同时GLM-4也增强了其智能体（Agent）的能力。智谱AI...
此次，智谱AI首届技术开放日（Zhipu DevDay）上，主要公布三个重要消息：GLM-4系列多模态模型的发布，上线全新GLM-4的All Tools（所有工具）、GLMs个性化智能体定制能力，以及发起并联合成立多个大模型开源基金、商业化进展，从而拓宽智谱AI GLM系列模型生态。首先是GLM-4系列模型。具体来说，GLM-4可支持128k的上下文...
但是现在有很多开发者,对自研的大模型进行开源,更好支持中文,更友好的部署环境。比如ChatGLM-6B。 git:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署...
1月16日，智谱AI在首届技术开放日正式发布新的基座大模型GLM-4。智谱AI的CEO张鹏介绍，GLM-4 的整体性能相比上一代大幅提升，逼近GPT-4。它可以支持更长的上下文，具备更强的多模态能力。同时，它的推理速度更快，支持更高的并发，大大降低推理成本。它还发布了“定制化的个人GLM大模型”GLMs和GLM Store，对标...
在基座大模型产品方面，智谱AI首席执行官张鹏表示：“从标准的大模型评测角度看，整体上我们已经接近了GPT-4。”相比上一代，GLM-4的性能全面提升近60%，它支持更长的上下文、更强的多模态支持和更快速的推理等。具体来说，GLM-4单次提示词能够支持128k的文本长度，相当于处理300页的文本。即使是面对如此庞大的...
5月16日，三六零(601360.SH，下称“360”)和智谱AI宣布达成战略合作，双方共同研发的千亿级大模型“360GLM”已具备新一代认知智能通用模型水准。双方合作研发， 这也是基础模型和应用场景的一次有效结合。360集团创始人周鸿祎曾多次表示，微软作为产业公司补齐了OpenAI的工程化、场景化、产品化和商业化能力，是微软和...
近日,SuperCLUE-Fin(SC-Fin)中文原生金融大模型测评基准正式发布,对国内外金融大模型的发展水平进行了全方位、多角度评估。智谱AI自主研发的新一代基座大模型GLM-4脱颖而出,跻身国内首批获得A级评价的模型之列,依据模型表现,GLM-4位列第一梯队,在国内大模型中排名第一。
GLM的思想是结合三种预训练模型,统一起来。 GLM方法 首先来分析这三种预训练模型的不同点,主要包含两部分:训练目标和结构。 训练目标: 1. GPT的训练目标是从左到右的文本生成。 2. BERT的训练目标是对文本进行随机掩码,然后预测被掩码的词。 3. T5则是接受一段文本,从左到右的生成另一段文本。