三、相关性(Correlation) 相关性是描述图像纹理线性相关程度的一个指标,它反映了图像中不同灰度级别相邻像素之间的线性关系。相关性越接近1,说明图像中纹理之间的线性关系越强。相关性的计算公式是对GLCM矩阵中每个元素乘以其对应的位置差的平均值、标准差和协方差的比值。相关性的值范围是[-1,1],值越接近1表示线...
correlation = greycoprops(glcm, 'correlation') 能量 energy = greycoprops(glcm, 'energy') 熵 entropy = -np.sum(glcm * np.log2(glcm + 1e-10), axis=(0, 1)) 这些提取的特征能够反映图像中的纹理信息,并可以被用于图像分析和模式识别任务中。 三、显示纹理特征图 使用提取的纹理特征来创建纹理特...
纹理特征分析的灰度共生矩阵（GLCM）纹理特征分析的灰度共⽣矩阵（GLCM）纹理分析是对图像灰度（浓淡）空间分布模式的提取和分析。纹理分析在遥感图像、X射线照⽚、细胞图像判读和处理⽅⾯有⼴泛的应⽤。关于纹理，还没有⼀个统⼀的数学模型。它起源于表征纺织品表⾯性质的纹理概念，可以⽤来描述任何...
4. 相关性(Correlation):描述了灰度共生矩阵中相邻灰度级之间的相关性。 5. 互补性(Complementary):描述了灰度共生矩阵中相邻灰度级之间的互补性。 6. 四方性(四方性):描述了灰度共生矩阵中相邻灰度级之间的差异程度。 7. 熵值(Entropy Value):根据上述四个指标计算出的纹理特征值,可以进一步分析图像的纹理特征。
其它参数:中值<Mean>、协方差<Variance>、同质性/逆差距<Homogeneity>、反差 <Contrast>、差异性<Dissimilarity>、熵<Entropy>、二阶距< Angular Second Moment>、自相关<Correlation> 参考文献:高分辨率卫星影像中阴影的自动提取与处理,许妙忠余志惠。 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/37069002 ...
相关性(Correlation):四个区域的相关性值接近于1,说明像素之间存在较强的线性关系。这表明医学影像中的像素在空间上具有较强的相关性,可能与图像中的组织结构或病变特征有关。 同质性(Homogeneity):四个区域的同质性值较高,说明图像中相邻像素的灰度值比较相似。这表明医学影像中的纹理特征在不同区域之间变化较为连...
自相关(correlation):反应了图像纹理的一致性。如果图像中有水平方向纹理,则水平方向矩阵的COR大于其余矩阵的COR值。 补充: 当灰度级较大时,是一个庞大的矩阵。对于一般的灰度图,灰度级就有256,那么中就有个元素,如此庞大的矩阵会使后续的计算量增加,所以灰度共生矩阵一般要经过处理以减少灰度级数,比如通过分析纹理...
其它参数:中值<Mean>、协方差<Variance>、同质性/逆差距<Homogeneity>、反差 <Contrast>、差异性<Dissimilarity>、熵<Entropy>、二阶距< Angular Second Moment>、自相关<Correlation> 参考文献:高分辨率卫星影像中阴影的自动提取与处理,许妙忠余志惠。 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/37069002 ...
Correlation between GLCM-based texture features of the lateral pterygoid muscle and cognitive function in patients with idiopathic normal pressure hydrocephalus: a preliminary reportIdiopathic normal pressure hydrocephalusMasticationCognitive functionMuscle texture analysis...
相关性(Correlation) 描述GLCM 中行或列元素之间的相似程度的,它反映某种灰度值沿某方向的延伸长度,若延伸的越长,则相关性越大,它是灰度线性关系的度量。 公式: https://developer-public-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/column/column/10335061/20230218-a5dd0291.png 参考资料 https://zhuanlan.zhihu...