二、对比度(Contrast) 对比度是描述图像纹理变化的一个重要指标,它反映了图像中不同灰度级别相邻像素之间的差异程度。对比度越大,说明图像中纹理变化越明显。对比度的计算公式是对GLCM矩阵中每个元素乘以其对应的位置差的平方求和。对比度的值范围是[0,1],值越大表示纹理变化越明显。 三、相关性(Correlation) 相关...
纹理特征分析的灰度共生矩阵（GLCM）纹理特征分析的灰度共⽣矩阵（GLCM）纹理分析是对图像灰度（浓淡）空间分布模式的提取和分析。纹理分析在遥感图像、X射线照⽚、细胞图像判读和处理⽅⾯有⼴泛的应⽤。关于纹理，还没有⼀个统⼀的数学模型。它起源于表征纺织品表⾯性质的纹理概念，可以⽤来描述任何...
纹理特征分析的灰度共生矩阵（GLCM）纹理特征分析的灰度共⽣矩阵（GLCM）纹理分析是对图像灰度（浓淡）空间分布模式的提取和分析。纹理分析在遥感图像、X射线照⽚、细胞图像判读和处理⽅⾯有⼴泛的应⽤。关于纹理，还没有⼀个统⼀的数学模型。它起源于表征纺织品表⾯性质的纹理概念，可以⽤来描述任何...
为了得到更多的纹理特征,我们还需要在进行计算: 对比度)(或反差)(contrast): 纹理沟纹越深,其对比度越大,视觉效果越清晰;反之,对比度小,则沟纹浅,效果模糊。灰度差即对比度大的象素对越多,这个值越大。灰度公生矩阵中远离对角线的元素值越大,con越大。所以con越大图像越清晰 相关度(inverse different moment)...
常用的特征统计量主要有: 均值(Mean) 、方差(Variance) 、同质性(Homogeneity)、对比度 (Contrast)、非相似性 (Dissimilarity)、熵 (Entropy )、角二阶矩( Angular Second Moment )、相关性 ( Correlation ) 等。 均值(Mean) 均值反映纹理的规则程度,纹理杂乱无章、难以描述的,值较小;规律性强、易于描述的,值...
对比度(或反差)(contrast): 纹理沟纹越深,其对比度越大,视觉效果越清晰;反之,对比度小,则沟纹浅,效果模糊。灰度差即对比度大的象素对越多,这个值越大。灰度公生矩阵中远离对角线的元素值越大,con越大。所以con越大图像越清晰。 相关度(inverse different moment): ...
均值(Mean),方差(Variance),标准差(Std),同质性(Homogeneity),对比度(Contrast),非相似性(Dissimilarity),熵(Entropy),角二阶矩(Angular Second Moment),相关性(Correlation) 四、具体示例 假设原图像为 对应的灰度值为 对灰度等级进行压缩(256 -> 3) ...
1. 对比度(Contrast):对比度是通过计算矩阵中不同灰度级别像素对的频次差异来描述图像的纹理对比度。 2. 逆差矩(Inverse Difference Moment):逆差矩用于衡量图像的纹理细节程度,即描述图像中相邻不同灰度级别像素对的频次。 3. 相关度(Correlation):相关度用于衡量图像的纹理的线性依赖性,即描述图像中相邻像素的线性...
Contrast(对比度):对比度衡量了图像中不同灰度级别之间的差异程度。在灰度共生矩阵中,对比度表示为每对不同灰度级别的共现次数与其对应距离的加权和。对比度越高,表示图像中的纹理结构更加明显。 Dissimilarity(不相似度):不相似度衡量了图像中不同灰度级别的像素对之间的差异程度。它是每对不同灰度级别的共现次数与...
window_contrast = greycoprops(window_glcm, 'contrast') # 假设窗口大小固定,将特征值填充进特征图的对应位置 local_contrast_map[y:y + window_size, x:x + window_size] = window_contrast[0, 0] 将上述步骤应用于整个图像,您会得到一个反映了局部纹理特征的纹理特征图。