P(i,j) 是归一化共生矩阵中的元素,表示灰度级i和灰度级j在特定距离和方向上共同出现的概率。 N是灰度级别的数量。 i和j是GLCM矩阵行和列的索引,分别代表特定的灰度级别。 ASM 能量(angular second moment) 也即每个矩阵元素的平方和。 是对图像纹理的灰度变化稳定程度的度量,反应了图像灰度分布均匀程度和纹理粗...
灰度共生矩阵(Gray Level CO-Occurrence Matrix-GLCM)是图像特征分析与提取的重要方法之一,在纹理分析、特征分类、图像质量评价灯方面都有很重要的应用,其基本原理图示如下: 左侧是一个图像,可以看出最小的灰度级别是1,最大的灰度级别是8,共有8个灰度级别。右侧对应的灰度共生矩阵,左上角第一行与第一列的坐标(1,...
GLCM是一个二维矩阵,它以图像中的像素值为输入,生成一个矩阵。矩阵中的每个元素表示了两个像素具有一定距离(通常为1个像素)时,它们具有其中一种特定的灰度相对关系(如相等、相邻或对称等)的频次统计。这个频次统计是通过扫描整个图像来进行计算的。 为了计算GLCM,我们需要遍历图像中的每个像素,对于每个像素,我们将与...
【嵌牛导读】灰度共生矩阵(Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM),又叫做灰度共现矩阵,概念:像素灰度在空间位置上的反复出现形成图像的纹理,GLCM是描述具有某种空间位置关系两个像素灰度的联合分布,就是两个像素灰度的联合直方图,是一种二阶统计量。 【嵌牛鼻子】灰度共生矩阵、像素灰度、联合分布、二阶统计量 【嵌牛...
GLCM 所代表的含义 灰度共生矩阵元素所表示的含义,以(1,1)点为例,GLCM(1,1)值为1说明左侧原图只有一对灰度为1的像素水平相邻。GLCM(1,2)值为2,是因为原图有两对灰度为1和2的像素水平相邻。 灰度共生矩阵的特征 1) 角二阶矩(Angular Second Moment, ASM) ...
灰度共生矩阵(GLCM, Gray-level co-occurrence matrix) 是一种灰度图像纹理特征提取的方法, 是目前最常见、应用最广泛、效果最好的一种纹理统计分析方法之一, Haralick 据此定义了14种纹理特征 ,本文记录相关内容。 简介 灰度共生矩阵法(GLCM, Gray-level co-occurrence matrix),就是通过计算灰度图像得到它的共生矩阵...
4 常用的GLCM特征特征: (1)能量: 是灰度共生矩阵元素值的平方和,所以也称能量,反映了图像灰度分布均匀程度和纹理粗细度。 如果共生矩阵的所有值均相等,则ASM值小;相反,如果其中一些值大而其它值小,则ASM值大。 当共生矩阵中元素集中分布时,此时ASM值大。ASM值大表明一种较均一和规则变化的纹理模式。
spatial gray level co-occurrence matrix 空间灰度共生矩阵(GLCM) spatial gray level dependence matrix 空间灰度相关矩阵 spatial gray-level dependence matrices 空间灰度独立矩阵 Texture 纹理特征建立在子对象基础之上,这就意味着,必须有一个对象等级架构去使用他们,精确的分割是使用形状纹理特征的基础,子对象的分割要...
对于灰度级的选取,灰度级决定了灰度共生矩阵的计算规模,降低灰度级可以提高计算速度和减少存储空间需求,且适当降低灰度级还可以减少噪声对图像的影响,但过小的灰度级会破坏有用纹理的成分。 对于距离d的选择,共生矩阵在精细纹理中随距离而快速变化,而在粗糙纹理中随距离则变化缓慢。一般而言,对于平滑纹理用较大的距离...
一种考虑像素空间关系的纹理检查统计方法是灰度共生矩阵 (GLCM),也称为灰度级空间依赖性矩阵。GLCM 函数通过计算具有特定值和特定空间关系的像素对组在图像中出现的频率来表征图像的纹理,从而创建 GLCM,然后从该矩阵中提取统计测度。(Calculate Statistical Measures of Texture中所述的纹理滤波器函数无法提供关于形状...