give me some credit数据集的target目标变量直方图,可以发现好坏客户占比非常不平衡。好客户数量大概是坏客户数量15倍左右。 give me some credit数据集的家庭成员数量变量直方图 give me some credit数据集所有变量的pairplot配对图,大量信息一目了然。 give me some credit数据集所有变量相关性的热力图,可以分析出有...
give me some credit数据集的家庭成员数量变量直方图 give me some credit数据集所有变量的pairplot配对图,大量信息一目了然。 give me some credit数据集所有变量相关性的热力图,可以分析出有6对变量相关性非常高,变量筛选时候需要注意。 give me some credit数据集age年龄变量关于好坏客户的分类箱型图统计。我们可以...
步骤3: 数据可视化 为了更好地理解数据,我们可以使用Matplotlib和Seaborn绘制一些基本的可视化图表。 importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt# 绘制信用评分的分布图sns.histplot(data['credit_score'],bins=30)plt.title('Credit Score Distribution')plt.xlabel('Credit Score')plt.ylabel('Frequency')plt.sho...
本文主要通过kaggle上Give me some credit数据进行数据分析,并根据信用评分建立原理,构建一个简易的信用评分卡模型。 1项目说明 数据来源:kaggle比赛数据集 give me some credit 数据链接:kaggle.com/brycecf/give 项目目的:根据客户信息,建立违约模型,制作评分卡,利用AUC和KS值作为评价指标,最终选出评价效果最好的预...
Give Me Some Credit数据集的使用方法 GiveMeSomeCredit数据集的简介 银行在市场经济中起着至关重要的作用。他们决定谁可以获得资金,以什么条件,可以做出或打破投资决定。要使市场和社会正常运转,个人和企业都需要获得信贷。 基于Give Me Some Credit数据集,通过预测某人在未来两年内经历财务困境的可能性,改进信用评分...
基于Give Me Some Credit数据集,通过预测某人在未来两年内经历财务困境的可能性,改进信用评分的先进水平。信用评分算法,猜测违约的可能性,是银行用来决定是否应该发放贷款的方法。这项竞赛要求参与者通过预测某人在未来两年内遭遇财务困境的可能性,来提高信用评分的技术水平。这项竞赛的目标是建立一个借款人可以用来帮助做...
GiveMeSomeCredit数据集的简介 银行在市场经济中起着至关重要的作用。他们决定谁可以获得资金,以什么条件,可以做出或打破投资决定。要使市场和社会正常运转,个人和企业都需要获得信贷。 基于Give Me Some Credit数据集,通过预测某人在未来两年内经历财务困境的可能性,改进信用评分的先进水平。信用评分算法,猜测违约的可能...
基于Give Me Some Credit数据集,通过预测某人在未来两年内经历财务困境的可能性,改进信用评分的先进水平。信用评分算法,猜测违约的可能性,是银行用来决定是否应该发放贷款的方法。这项竞赛要求参与者通过预测某人在未来两年内遭遇财务困境的可能性,来提高信用评分的技术水平。这项竞赛的目标是建立一个借款人可以用来帮助做...
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来自Kaggle的Give Me Some Credit数据 评分: 数据来自Kaggle的Give Me Some Credit,有15万条的样本数据,下图可以看到这份数据的大致情况。数据属于个人消费类贷款,只考虑信用评分最终实施时能够使用到的数据应从如下一些方面获取数据:– 基本属性:包括了借款人当时的年龄。– 偿债能力:包括了借款人的月收入、负债...