先看看数据基本信息 data.info()<class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex:150000entries,0to149999Datacolumns(total12columns):Unnamed:0150000non-nullint64SeriousDlqin2yrs150000non-nullint64RevolvingUtilizationOfUnsecuredLines150000non-nullfloat64age150000non-nullint64NumberOfTime30-59DaysPastDueNotWorse...
#设置Index vali_woe = pd.DataFrame(index=vali_data.index) for col in bins_values: bins = bins_values[col] labels = woe_values[col]['woe'] vali_woe[col] = pd.cut(vali_data[col], bins, labels=labels).astype(np.float) #设置因变量 vali_Y = vali_woe['SeriousDlqin2yrs'] vali_wo...
DataFrame({u'获救':Survived_1, u'未获救':Survived_0}) df.plot(kind='bar', stacked=True) plt.title(u"各乘客等级的获救情况") plt.xlabel(u"乘客等级") plt.ylabel(u"人数") plt.show()Tip10:怎么对满足某种条件的变量修改其变量值?
—___刘某为著名歌星，与朱某秘密交往并结婚生子，但为了演艺事业一直对外谎称未婚。其子小刘长大后进人大学学习，一直平静生活。某报社专职记者苟某偶然机会探知这一消息后，撰写文章将其子的身份、照片、经历曝光，并在报道中称为“私生子”。杨某为歌星刘某的狂热粉丝，知道消息后痛不欲生，多次自杀未遂。下列...
Kaggel比赛 : [Give Me Some Credit] 通过预测在未来两年内某人将经历财务困境的可能性,改善信用评分的状态。 Description# 银行在市场经济中扮演着至关重要的角色。他们决定谁可以获得融资,以及什么条件,可以做出或破坏投资决策。为了让市场和社会发挥作用,个人和企业需要获得信贷。
When I create a pandas.Series or pandas.DataFrame having np.NaN values, I get the following warning. Example: >>> import pandas as pd, numpy as np >>> pd.Series([np.nan,np.nan,np.nan],index=[1,2,3]) 1 NaN 2 NaN 3 NaN dtype: float64 C:\Us...
—Just a minute. I ___an e-mail.测定体温时通常测直肠温度。如遇直肠发炎、频繁下痢或肛门松弛时，母畜可测阴道温度（比直肠温度约低几0.2℃—05℃）。家禽可测腋下温度（比直肠温度约低05℃）。测温时，先将体温计水银柱甩至35℃以下，酒精棉清拭消毒，检温者一手将动物尾根提起并推向对侧，另一手持...
import pandas as pd data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]] df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float) print (df)It retuns a Pyhon map with the df table in it.My script returns the python map but no table inside....
我们今天来做一个A卡申请者评级模型,kaggle上比较经典的一个数据集。 一、数据集 本案例是kaggle上一个很经典的评分卡案例:give me some credit。 rawdata=pd.read_csv(path+'\\give-me-some-credit-dataset\\cs-training.csv',index_col=[0])
df_new=pd.DataFrame() #新建df_new存放woe转换后的数据 def replace_data(cut,cut_woe): a=[] for i in cut.unique(): a.append(i) a.sort() for m in range(len(a)): cut.replace(a[m],cut_woe.values[m],inplace=True) return cut ...