Runner以容器的方式启动以后,根据前文我们注册到Gitlab服务器,然后就可以等着执行“流水线”里面的“作业”了。 执行“作业”是要启动另外的容器的,在这个容器里面才能运行dotnet build、dotnet pack甚至docker build之类的命令的。“作业”结束,这个容器会自动销毁。 本文要制作的镜像,是给这一步的临时容器用的。 ...
job.runner.gitlab.com/id: 3 job.runner.gitlab.com/name: build-job job.runner.gitlab.com/ref: main job.runner.gitlab.com/sha: 1989c02f32ea5d2a2d06630711c5a3b895e0ad1e job.runner.gitlab.com/url: https://gitlab.test.helm.xuxiaowei.cn/xuxiaowei/sleep/-/jobs/3 project.runner.gitla...
tags是用于指定作业运行的runner,开发者在注册runner时,会指定runner的tag,这是一个逗号分割的列表,在注册后开发者也可以在Gitlab上进行修改。 假如一个runner的tag为[Sona, Galio],那么如果作业要使用该runner运行脚本的话可以这样写 GarenJob: script: echo 'The only limit to our realization of tomorrow will ...
1.在新服务器上安装并搭建好gitlab2.手动+自动将旧服务器上的gitlab备份3.手动+自动将gitlab备份包scp到新服务器上4.手动+自动恢复新服务器上的gitlab备份包5.在新旧服务器上自动删除过期备份包 前提 1.版本 •gitlab-ce是社区版•gitlab-ee是企业版 1.方案 •定时器执行shell脚本 1.工具 •crontab...
gitlab-runner是一个开源项目,用于在GitLab CI/CD流水线中运行作业。它可以将Docker镜像部署到服务器上,以便在作业运行时提供所需的环境。 GitLab Runner的主要功能包括: 自动化部署:GitLab Runner可以自动将Docker镜像部署到服务器上,以便在作业运行时提供所需的环境。这样可以确保每个作业都在相同的环境中运行...
第一种,通过shell execotor可以不必将你的gitlab-runner以docker的方式运行,同时,需要你将gitlab-runner加入到docker组,这样gitlab-runner就可以执行docker的命令了。 第二种,Docker in Docker的方式需要docker container获取privilege的权限。他的含义是①executor的类型是docker②runner通过docker提供的镜像来执行docker命...
下载相应系统的镜像,创建容器 在容器中安装 R 软件 在容器配置 R 包编译环境 在容器中安装 GitLab Runner 并进行注册 在GitLab 仓库中编写持续集成配置文件 根据以上路线,我们成功配置好了 5 个 GitLab Runner ,实现了在不同系统上的持续集成。 GitLab 流水线展示 ...
gitlabRunner 镜像 gitlab/gitlab-runner:latest 安装java环境 下载jre,jre只是运行环境jdk包括jre还有编译环境server-jre-8u161-linux-x64.tar.gz移动文件到挂载卷sudo mv server-jre-8u161-linux-x64.tar.gz /var/lib/docker/volumes/gitLabRuner_home/_data进入gitlab-runner 容器sudo docker exec -it <...
点击Create runner 按钮,即可进入到创建配置命令界面,拷贝其配置命令参数,如我这里的是 gitlab-runner register --url https://gitlab.lindexi.com--token glrt-HbCpfssbPSFqR_xVtxLX 于是我在运行起来的 docker 命令行里面输入以下命令用于注册 /usr/share/gitlab/gitlab-runner register --url https://gitla...
当pipeline开始的时候,gitlab-runner没有用本地已经存在的mytomcat:v1这个镜像,而是直接去docker中央仓库pull这个镜像,这自然是找不到的,所以就报错了。这是为什么呢? 解释及解决方法 1.解释 这是docker执行器的pull policy导致的,这个pull policy的文档在官方文档上排的比较靠后,甚至有点不起眼,这一点是很坑的...