找到GitLab Runner 的配置文件config.toml。找到要使用的runner。配置runners.cache 配置块 [runners.cache] Type = "s3" Path = "prefix" Shared = false [runners.cache.s3] ServerAddress = "172.17.0.4:9000" AccessKey = "12345678" Se
并且作业缓存在不同分支之间共享,如果分支更改了Gemfile.lock,则该分支将为cache:key:files具有新的SHA校验和. 将生成一个新的缓存密钥,并为该密钥创建一个新的缓存. 如果Gemfile.lock未发生变化 ,则将前缀添加default,因此示例中的键为rspec-default。
创建一个Buckets,用于储存 GitLab Runner 的缓存,名称为:bucket-1 创建一个Access Keys,作为 GitLab Runner 上传、下载缓存的凭证。 设置极狐 GitLab Runner 的缓存配置,配置修改完成后启动的流水线会立即生效 MinIO 配置(支持) [runners.cache]# 激活缓存的类型为:s3Type="s3"# 是否共享缓存# 如果不共享,则会...
cache:key:files:- Gemfile.lockprefix: ${CI_JOB_NAME}paths:- vendor/rubyrspec:script:- bundle exec rspec 例如,添加$CI_JOB_NAMEprefix将使密钥看起来像:rspec-feef9576d21ee9b6a32e30c5c79d0a0ceb68d1e5,并且作业缓存在不同分支之间共享,如果分支更改了Gemfile.lock,则该分支将为cache:key:files具...
我这里是用helm部署的GitLab Runner,因此修改的是helm的value配置,如果您没有用helm,可以参考接下来的操作直接去配置config.toml文件; helm下载了GitLab Runner的包后,解开可见配置信息如下: 打开values.yaml,找到cache的配置,当前cache的配置如下图,可见值为空内容的大括号,其余信息全部被注释了: ...
极狐GitLab Runner Cache 缓存 支持 S3 标准协议,如:OSS、OOS 等等 支持S3 标准协议 支持MinIO 支持 阿里云 OSS 对象储存 支持 天翼云 OOS 对象储存 说明 本文使用 Docker 安装 MinIO。 本文配置极狐 GitLab Runner 的缓存类型为 s3,使用的软件是MinIO、阿里云 OSS 对象储存、天翼云 OOS 对象储存。
官方的runner 配置 examples是这样配置的,指定S3存储相关信息。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 limit=10executor="docker+machine"[runners.cache]Type="s3"Path="path/to/prefix"Shared=false[runners.cache.s3]ServerAddress="s3.example.com"AccessKey="access-key"SecretKey="secret-key"Bu...
部署RitLab Runner 请确保当前可以通过kubectl命令在kubernetes进行常规操作; 创建名为gitlab-runner的namespace: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 kubectl create namespace gitlab-runner 创建一个secret,把minio的access key和secret key存进去,在后面配置cache的时候会用到: ...
创建一个Buckets,用于储存 GitLab Runner 的缓存,名称为:bucket-1 创建一个Access Keys,作为 GitLab Runner 上传、下载缓存的凭证。 设置GitLab Runner 的缓存配置,配置修改完成后启动的流水线会立即生效 MinIO 配置(支持) [runners.cache] # 激活缓存的类型为:s3 Type = "s3" # 是否共享缓存 # 如果不共享,...
[runners.cache.s3] [runners.cache.gcs] [runners.cache.azure] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 2、全局配置 2.1、concurrent 限制可以同时运行的作业数量。就是可以同时运行几个runner ...