CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS4af8ead479b2 gitlab 5.82% 3.197GiB / 7.774GiB 41.13% 10.3kB / 33.5kB 135MB / 224MB 416 可以看到 GitLab 一上来,还未使用的情况下,便吃掉了 3个GB 的内存,如果你持续观察,可以看到 CPU 占用在一直跳动,最低 5% ...
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS 4af8ead479b2 gitlab 5.82% 3.197GiB / 7.774GiB 41.13% 10.3kB / 33.5kB 135MB / 224MB 416 可以看到 GitLab 一上来,还未使用的情况下,便吃掉了 3个GB 的内存,如果你持续观察,可以看到 CPU 占用在一直跳动,最低 5% ...
内存方面,我这里 Gitea 日常占用内存通常在几百 MiB 浮动,而 GitLab 的 Docker 容器目前内存占用是 14GiB。 GitLab CPU 占用率(相对于一个核心计算)日常待机在 35% 上下,而 Gitea 通常是 0.2% 左右。(这些都是日常无负载状态下的情况,如果有机会的话我试试进一步比较,现在正在停用 GItea,懒得折腾了。) 网站...
运行数据库的服务器应至少有5-10 GB的可用存储空间,尽管具体要求取决于GitLab安装的大小 #Node exporter 节点导出器允许您测量各种机器资源,如内存,磁盘和CPU利用率。默认端口9100 2、安装 1) 关闭selinux和相关基本配置 #下面的命令实现永久关闭SELinux(/etc/selinux/config)需要重启系统之后生效 第7行 SELINUX=...
今天更新Let’s Encrypt证书,顺带把机器的软件也升级一下(近期爆出的Meltdown和Spectre两个CPU漏洞挺严重)。果不其然,升级到Gitlab 10.3.3版本后,同样出现node_exporter和postgres_exporter不能启动的问题,日志中记录的问题也相同。 既然有外国友人说gitlab-ctl reconfigure好使,现在就是验证的绝佳机会。运行gitlab-...
#Node exporter 节点导出器允许您测量各种机器资源,如内存,磁盘和CPU利用率。默认端口9100 2、安装 1)关闭selinux和相关基本配置 #下面的命令实现永久关闭SELinux(/etc/selinux/config)需要重启系统之后生效 第7行 SELINUX=permissive #下面的命令实现临时关闭SELinux ...
gitlab-exporter: (pid 21989) 0s ok: run: grafana: (pid 21999) 1s ok: run: logrotate: (pid 22019) 0s ok: run: node-exporter: (pid 22026) 0s ok: run: postgres-exporter: (pid 22032) 0s ok: run: prometheus: (pid 22039) 0s ok: run: redis-exporter: (pid 22127) 1s ok: run...
['gitlab_ci_add_pusher'] = false# 关闭监控prometheus_monitoring['enable'] = falsealertmanager['enable'] = falsenode_exporter['enable'] = falseredis_exporter['enable'] = falsepostgres_exporter['enable'] = falsepgbouncer_exporter['enable'] = falsegitlab_exporter['enable'] = falsegrafana['...
ok: down: redis-exporter: 1s, normally up ok: down: sidekiq: 0s, normally up ok: down: unicorn: 1s, normally up [root@gitlab ~]# cp -r -f ./gitlab/* /opt/gitlab/embedded/service/gitlab-rails/ 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
#CPU 1核心的CPU,基本上可以满足需求,大概支撑100个左右的用户,不过在运行GitLab网站的同时,还需要运行多个worker以及后台job,显得有点捉襟见肘了。 两核心的CPU是推荐的配置,大概能支撑500个用户. 4核心的CPU能支撑 2,000 个用户. 8核心的CPU能支撑 5,000 个用户. ...