假如一个runner的tag为[Sona, Galio],那么如果作业要使用该runner运行脚本的话可以这样写 GarenJob: script: echo 'The only limit to our realization of tomorrow will be our doubts of today.' tags: - Sona - Galio 如果runner有二个tag,你可以指定一个tag,也可以指定2个。如果指定一个,并且该tag在多个...
# http://ip/admin 新建全局runner 不要勾选"运行未打标签的作业" 下一步在Runner端执行命令创建runner 3. 编写.gitlab-ci 配置tags即可使用打标签的runner执行作业 # cat .gitlab-ci.yml# cat .gitlab-ci.ymlstages:-build-test-deploybuild:tags:-prdstage:buildscript:-echo"Build Test2dd"test:tags:-...
CI/CD 即持续集成、持续部署。我们也采用Docker快速部署。 运行: docker run -d --name gitlab-runner --restart always\-v /mount/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-runner\-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock\gitlab/gitlab-runner:latest 配置Runner Runner是为GitLab接收和执行CI/CD工作的...
1:安装runner 比如,我们需要在192.168.3.129服务器上来实现自动部署,那我们就在这台服务器上安装runner 在gitlab后台,比如tn项目,那我们进入项目,在设置中,找到CI/CD 点击展开,新建项目runner 选择项目信息,Linux、标签自己填写、下面的勾记得勾选一下(运行未打标签的作业),后面的可写可不写,然后创建runner就可以了...
已部署gitlab,可参阅docker部署gitlab CI/CD (一)第一篇:部署gitlab及汉化,内附官方文档链接 开始: #1.拉取并启动runner docker run -d --name runner --network=host --restart always -v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-runner -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock gitlab/gitla...
我们首先准备一个项目,这个项目内容很简单,只是作为runner演示使用,总共两个文件: index.html,用来表示项目的主页; 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 <!DOCTYPEhtml>CICD测试GitlabCICD测试!!! .gitlab-ci.yml,定义CICD流程的文件; 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 build...
获取Runner Token 本地的Gitlab shared 类型 获取shared类型 runner token,进入系统设置-> Runners。 group 类型 获取group类型的 runner token,进入 group -> Settings -> CI/CD -> Runners -> Group Runners。 specific 类型 获取specific类型的 runner token,进入具体的项目 -> Settings -> CI/CD -> Runner...
Gitlab CI/CD实践 宏观业务架构图 原则上不允许自动部署Prod,本次使用Gitlab Runner服务器作为Gitlab CD的部署机器。 Gitlab-CI Pipeline构建ReceiverAPP、webAPP镜像(附带本次git:tag)并推送到hub.docker.com; Gitlab-CD docker-compose拉取远端nginx、ReceiveAPP、webapp镜像,启动容器。
选择runner 在Project CICD 配置中, 选中需要的 三个 runner。 注意红色箭头中的TAG标记, 也就是上面gitlab-ci.yml中的tags值。 执行结果 CI 正常触发后, 可以看到三个 JOB 正常执行, 并且是在对应选择的 runner 上。
runner_unsupported :Runner不受支持。 stale_schedule :无法执行延迟的作业。 job_execution_timeout :脚本超出了为作业设置的最大执行时间。 archived_failure :作业已存档且无法运行。 unmet_prerequisites :作业未能完成先决条件任务。 scheduler_failure :调度程序未能将作业分配给运行scheduler_failure。