利用GitLab的CI/CD能力,配置Pipeline来实现自动化的编译、测试和部署。 本文将继续上篇的内容,重点介绍在自己搭建的GitLab平台上,如何配置Pipeline实现CI/CD: 学习Pipeline的基本概念、语法结构; 借助GitLab Runner来执行Pipeline中的job; 配置.gitlab-ci.yml文件,实现代码提交后自动编译、测试
2. GitLab CI中的一些概念 (1) Pipeline 一次Pipeline 其实相当于一次构建任务,里面可以包含多个流程,比如自动构建、自动进行单元测试、自动进行代码检查等流程 ; 任何提交或者 Merge Request 的合并都可以触发 Pipeline ; (2) stages stages 表示构建阶段,就是上面提到的流程 ; 可以在一次 Pipeline 中定义多个 stag...
Jenkins以其丰富的插件及灵活配置已经非常好的满足我们日常工作中的CI/CD需求,通常的做法为Gitlab配置webhook,开发人员通过push代码或merge request可以触发执行一些列的测试部署上线工作,打通了开发到部署到整个生命周期,完成持续集成持续构建。
用git账号登录gitlab, 修改配置,如上图所示 module-a-build完成,module-a-test就可以执行了,无需等到module-c-build完成之后 executor "docker" 执行器类型是docker alpine:lastest 默认最新dockers镜像 编辑etc/gitlab-runner/config.toml文件 这样pipeline每次运行不用都区重新下载镜像了 上面示例在job中制定了image...
现在项目准备好了,接下来我们可以开始 Jenkins 的配置,还记得前面在 Pipeline 结合 Kubernetes 的课程中我们使用了一个kubernetes的 Jenkins 插件,但是之前使用的方式有一些不妥的地方,我们 Jenkins Pipeline 构建任务绑定到了一个固定的 Slave Pod 上面,这样就需要我们的 Slave Pod 中必须包含一系列构建所需要的依赖,...
To get started with your first pipeline, seeCreate and run your first GitLab CI/CD pipeline. Types of pipelines Pipelines can be configured in many different ways: Basic pipelinesrun everything in each stage concurrently, followed by the next stage. ...
GitLAB CI-CD语法 目录 1、Pipeline核心语法gitlab-ci语法: https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/ stages 阶段控制.pre阶段的作业总是在流水线开始时执行;.post阶段的作业总是在流水线结束时执行;CI代码: stag…
首先我们要先弄清楚一个 DevOps 中的基础概念——CI/CD ,它是持续集成/持续部署的英文缩写,是落地实践 DevOps 的关键手段,它能够实现源码从构建、测试到部署上线的全流程自动化,极大地提高企业软件的发布速度与发布频率。这个自动化流程类似于工厂中的流水线(pipeline),这个流水线会分为多个环节,比如构建、单元测试...
How to create a CI/CD pipeline with Auto Deploy to Kubernetes using GitLab and Helm Video: Demo - Deploying from GitLab to OpenShift Container Cluster Tutorial: Set up a GitLab.com Civo Kubernetes integration with Gitpod See also the following video overviews: Video: Kubernetes, GitLab, and...
Configure the GitLab CI/CD pipeline Next, you’ll need to set up a configuration file to instruct GitLab to initiate automatic deployments after the repo’s main branch has been updated. To do this, make sure you’re in the ~/public folder in your Kinsta live environment (run cd ~/pub...