I have a feeling that the bug description can be greatly simplified, as the cause probably lies in the YUV to RGB conversions. ghostassignedavxsynthPirateJul 11, 2012 The major cause of the bug is that ConvertToRGB32() routines generate bit-inexact pixel values. The obvious difference between...
self.picam2.switch_mode(self.still_config) request = self.picam2.capture_request() request.save("main", "test.png") yuv420 = self.picam2.capture_array("lores") metadata = request.get_metadata() request.release() self.picam2.switch_mode(self.preview_config) rgb = cv2.cvtColor(yuv420...
ffmpeg中像素格式名称后面有“P”的,代表是planar格式(如AV_PIX_FMT_YUV420P),否则就是packed格式。 AV_PIX_FMT_YUV420P,///< planar YUV 4:2:0, 12bpp, (1 Cr & Cb sample per 2x2 Y samples)= 0 AV_PIX_FMT_NV12,///< planar YUV4:2:0,12bpp, 1 plane for Y and 1 plane for the ...
YUV RGB播放器 打开, 显示RGB数据 可以查看RGB像素数据 可以通过菜单栏打开像素数据文件,也可以通过拖拽方式打开文件。如果文件名称中包含了“{w}x{h}”这样的字符串(例如“test_320x420.yuv”),系统会自动解析为该像素数据的宽和高。 原版项目地址:https://sourceforge.net/projects/raw-yuvplayer/ 修改版源码...
所以 2014 年之前,绝大多数视频类应用都会使用 FFmpeg+OpenGL ES。FFmpeg 负责解码,OpenGL ES 负责渲染视频,shader 硬件加速转换 rgb(YUV 转 RGB 传统算法耗 CPU),当时跑 1080P,2M 码流勉强够用。偶尔冒出一个团队宣布他们做了 iOS 上的硬件解码,讲解是怎么 hacking 进去获得 iOS 硬件解码未开放的头文件...
在SDI输出方式下需要使用该模块;RGB转BT1200模块的作用是将用户侧的RGB视频转换为BT1200视频输出给SMPTE SD/HD/3G SDI IP核;RGB转BT1120模块由RGB888转YUV444模块、YUV444转YUV422模块、SDI视频编码模块、数据嵌入模块组成,该方案参考了Xilinx官方的设计;BT1120转RGB模块代码架构如下: Gv8500 驱动器 Gv8500芯片实现...
所以2014 年之前,绝大多数视频类应用都会使用 FFmpeg+OpenGL ES。FFmpeg 负责解码,OpenGL ES 负责渲染视频,shader 硬件加速转换 rgb(YUV 转 RGB 传统算法耗 CPU),当时跑 1080P,2M 码流勉强够用。 偶尔冒出一个团队宣布他们做了 iOS 上的硬件解码,讲解是怎么 hacking 进去获得 iOS 硬件解码未开放的头文件的,这些...
yuvimage.compressToJpeg(new Rect(0, 0, previewSize.width, previewSize.height), 100, baos);// 80--JPG图片的质量[0-100],100最高 rawImage = baos.toByteArray(); //将rawImage转换成bitmap BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); ...
在传统计算机视觉部分,会有灰度图、RGB、YUV、均值/高斯滤波器、利用 Canny 算子对图像进行边缘检测、...
YUV与RGB def color_space_demo(image): #色彩空间转换 cv.imshow("Source Pic",image) gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow("gray", gray) hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2HSV) cv.imshow("hsv", hsv) yuv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2YUV) ...