yolo11s-seg.pt first commit Dec 4, 2024 yolo11s.pt first commit Dec 4, 2024 Repository files navigation README 说明:适用于yolov11识别和分割的剪枝蒸馏代码 step1_train():加载预训练模型并开始训练。 -step2_Constraint_train():在约束条件下进行训练,例如可能涉及到正则化或其他约束条件。
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YOLOv11 是一个实时物体检测器,支持目标检测、追踪、实例分割、图像分类和姿态估计等多种计算机视觉任务。 提供了从数据准备、模型训练、验证到推理的完整流程。 下载或克隆仓库: 你可以通过 Git 命令将仓库克隆到本地环境: bash git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git 克隆完成后,你可以...
IT之家 12 月 7 日消息,科技媒体 techtarget 昨日(12 月 6 日)发布博文,报道称 Ultralytics 公司的 YOLOv11 AI 模型遭遇供应链攻击,v8.3.41 和 v8.3.42 两个版本被植入加密挖矿软件。 截至IT之家发稿为止,Ultralytics 公司并未发布正式的安全公告,不过该公司已迅速响应,移除了 2 个受影响版本并发布了...
12 月 7 日消息,科技媒体 techtarget 昨日(12 月 6 日)发布博文,报道称 Ultralytics 公司的 YOLOv11 AI 模型遭遇供应链攻击,v8.3.41 和 v8.3.42 两个版本被植入加密挖矿软件。 截至IT之家发稿为止,Ultralytics 公司并未发布正式的安全公告,不过该公司已迅速响应,移除了 2 个受影响版本并发布了新版。
在GitHub 上,可点击此链接进行查看 Train Custom Data 细则:https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data 按照官网指示,我们可选用下面链接网站进行线上数据标注:https://www.makesense.ai/ 2 数据及标签制作 值得注意的是,yolov5 要求图片与对应标签名称必须一致,且要求必须分别放置到 image...
miemiedetection是基于YOLOX进行二次开发的个人检测库,还支持PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE、FCOS等算法。 得益于YOLOX的优秀架构,miemiedetection里的算法训练速度都非常快,数据读取不再是训练速度的瓶颈。 代码开发使用的深度学习框架为pyTorch,实现了可变形卷积DCNv2、Matrix NMS等高难度算子,支持单机单卡、单机多卡、多...
1、Gold-YOLO: Efficient Object Detector via Gather-and-Distribute Mechanism 这篇文章主要介绍了一种名为Gold-YOLO的新型高效目标检测模型。Gold-YOLO通过引入一种先进的聚集与分发机制(Gather-and-Distribute,简称GD机制),显著提升了多尺度特征融合的能力,并在不同模型尺寸上实现了延迟与准确性之间的理想平衡。此外...
一、下载YOLOv5官方代码 二、准备数据集 1、下载VOC2007数据集 2、准备数据 (1)挑选数据 (2)在训练文件夹下创建数据集格式 3、制作数据集 三、训练 1、更改voc.yaml 2、更改train.py中的参数 3、运行 一、下载YOLOv5官方代码 下载网站:https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v5.0 ...
这篇文章主要介绍了一种名为Gold-YOLO的新型高效目标检测模型。Gold-YOLO通过引入一种先进的聚集与分发机制(Gather-and-Distribute,简称GD机制),显著提升了多尺度特征融合的能力,并在不同模型尺寸上实现了延迟与准确性之间的理想平衡。此外,文章还首次在YOLO系列模型中实现了以MAE(Masked Autoencoder)风格进行预训练的...