deep-learningreproducible-researcharchitecturepytorchvaebeta-vaepaper-implementationsgumbel-softmaxceleba-datasetwaevariational-autoencoderspytorch-implementationdfc-vaeiwaevqvaevae-implementationpytorch-vae UpdatedMar 21, 2025 Python v-iashin/SpecVQGAN
Run python Vqvae/train.py first to train the vqvae model. python Vqvae/train.py Run python VQDiffusion/train.py to train the discrete diffusion model. python VQDiffusion/train.py Inference To generate music samples with specified composer styles: python VQDiffusion/generate_midi.py About...
comparison. The architecture of all the models are kept as similar as possible with the same layers, except for cases where the original paper necessitates a radically different architecture (Ex. VQ VAE uses Residual layers and no Batch-Norm, unlike other models). Here are theresultsof each ...
使用 VQ-VAE 训练一个编码把原始连续像素转换为离散的 token,训练后 B [z] 的维度为 h×w×1×d 作为图像的表示,其中 1 代表图像没有时序维度。 视频可以被视为图像的一种时序展开,最近一些研究如 VideoGPT 和 VideoGen 将 VQ-VAE 编码器中的卷积从 2D 扩展到 3D,并能够训练一种针对视频输入的特殊表征...
Open-Sora 是由HPC AI技术团队推出的项目,旨在创造一个简单且可扩展的存储库,以复制OpenAI的 Sora,并且建立关于Video-VQVAE的知识。该项目也包括了一个Transformer-based视频扩散模型的训练尝试,并在项目中强调了对选择架构的效率。此外,Open-Sora也致力于推动视频制作的创新潜能并将其推向新的高度。 ...
为了处理多模型问题,矢量量化(VQ)数据将来自不同领域的数据结合到编码簿中,在自回归编码器中取得了很好的性能。Gu等人[112]首次将扩散技术应用于VQ数据,解决了VQ-VAE中存在的单向偏差和累积预测误差问题。进一步的,Xie等人[115]、Cohen等人[114]和Improved VQ-Diffusion[113]等作品完成了文本到签名的姿势生成,通过...
视频可以被视为图像的一种时序展开,最近一些研究如 VideoGPT 和 VideoGen 将 VQ-VAE 编码器中的卷积从 2D 扩展到 3D,并能够训练一种针对视频输入的特殊表征。 但这种方法无法使图像和视频的表示统一起来。研究人员证明了仅使用 2D VQ-GAN 就能够编码视频中的每一帧,并且能生成时序一致的视频,结果表示维度为 h...
Fix VQ_CVAE passing args bug; add gitignore Jun 2, 2021 main.py Move main.py file Jun 2, 2021 requirements.txt initial commit Dec 24, 2017 setup.py fix bug in backward Sep 26, 2019 CVAE and VQ-VAE This is an implementation of the VQ-VAE (Vector Quantized Variational Autoencoder) an...
The VQ VAE has the following fundamental model components: AnEncoderclass which defines the mapx -> z_e AVectorQuantizerclass which transform the encoder output into a discrete one-hot vector that is the index of the closest embedding vectorz_e -> z_q ...
Open-Sora 是由HPC AI技术团队推出的项目,旨在创造一个简单且可扩展的存储库,以复制OpenAI的 Sora,并且建立关于Video-VQVAE的知识。该项目也包括了一个Transformer-based视频扩散模型的训练尝试,并在项目中强调了对选择架构的效率。此外,Open-Sora也致力于推动视频制作的创新潜能并将其推向新的高度。 ...