Lovely Real-ESRGAN / Real-CUGAN GUI Wrapper animefluttersuper-resolutionflutter-appsflutter-appesrganreal-esrganrealcuganreal-cuganrealesrgan UpdatedOct 19, 2022 Dart yuvraj108c/4k-video-upscaler-colab Star165 Upscale your videos up to 4k on free google colab using Real-ESRGAN ...
Upscales Animation Videos usinghttps://github.com/xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan bashanimationupscalingrealesrgan UpdatedMay 5, 2024 Shell An expert-level, fully automated 4K upscaling workflow for video remastering on macOS. This project uses CLI scripts, VapourSynth, FFmpeg, and Topaz Video AI ...
你可以通过-n参数来使用其他模型,例如./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i 二次元图片.jpg -o 二刺螈图片.png -n realesrgan-x4plus-anime 可执行文件的用法 更多细节可以参考Real-ESRGAN-ncnn-vulkan. 注意:可执行文件并没有支持 python 脚本inference_realesrgan.py中所有的功能,比如outscale选项) . Usage: r...
github非常张星-Real-ESRGAN盲超分 如上图所示对比双三次上采样、ESRGAN、RealSR以及Real-ESRGAN方法,本论文提出的方法可以获得较好的结果。使用纯合成数据训练的Real-ESRGAN模型能够增强细节,同时消除常见真实世界图像的伪影。 摘要:尽管科研人员已经在盲超分辨率方向进行了许多尝试,以恢复具有未知和复杂退化的低分辨率图像...
百度网盘的链接:https://pan.baidu.com/s/1Ym4iCbz4LysQFPMDrQWamg 提取码:1111酷安官网:https://www.coolapk.com/酷安下载链接:https://www.coolapk.com/apk/292197Github下载链接(可能要科学上网):https://github.com/tumuyan/RealSR-NCNN-Android, 视频播放量 4824
GitHub - saifhassan/Wav2Lip-HD: High-Fidelity Lip-Syncing with Wav2Lip and Real-ESRGAN 在使用Wav2Lip 算法进行口型同步后,使用Real-ESRGAN 算法进行超分辨率。可以创建高度准确且视觉效果令人惊叹的口型同步视频。 wav2lip_uhq—基于controlnet的唇音同步 github.com/numz/wav2lip 通过ControlNet 1.1 改进 ...
这是一个图像超分辨率模型,修复漫画图像的效果惊艳。通过 AI 技术将低分辨率、模糊的图像修复成高清图像,可用于图像放大和提升质量。 收录于: 第67 期 标签: 图像处理 AI Python 评论 没用过 用过 评分: 发布 暂无精选评论立即登录 微信扫码赞助本站 服务器还剩216天 +1年 : 推荐项目 换一换 certbot/...
[options]...-h showthishelp-i input Input image or folder.Default:inputs/whole_imgs-o output Output folder.Default:results-v versionGFPGANmodel version.Option:1|1.2|1.3.Default:1.3-s upscale The final upsampling scaleofthe image.Default:2-bg_upsampler background upsampler.Default:realesrgan...
今天跟大家介绍一款动漫画面放大算法Anime4K,目前最热的开源、实时、视频动漫放大算法。 https://github.com/bloc97/Anime4K 一周内该库在Github上收获2600+星,作者6天前在reddit上推介了该项目,也成为了大家的热门话题,引起极大关注! 为什么呢? 在这个“言必称深度、学必讲统计”的AI时代,Anime4K完全没有使用深...
github非常张星-Real-ESRGAN盲超分 如上图所示对比双三次上采样、ESRGAN、RealSR以及Real-ESRGAN方法,本论文提出的方法可以获得较好的结果。使用纯合成数据训练的Real-ESRGAN模型能够增强细节,同时消除常见真实世界图像的伪影。 摘要:尽管科研人员已经在盲超分辨率方向进行了许多尝试,以恢复具有未知和复杂退化的低分辨率...