NVIDIA/Megatron-LMPublic NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork2.3k Star10.4k Files 23.06 docs examples images megatron core data fp16_deprecated fused_kernels model mpu/tests optimizer static text_generation tokenizer ...
ADLR/megatron-lm!2284 - chore: pip install Mcore's dependencies Nov 28, 2024 tasks ADLR/megatron-lm!1841 - Calibration, weight initialization, and infer… Aug 13, 2024 tests Merge branch 'ko3n1g/ci/restart-pipeline-submission' into 'main' Nov 27, 2024 tools ADLR/megatron-lm!1489 - lo...
而像原生PyTorch、FSDP等，则因显存溢出无法运行该任务。Hugging Face accelerate、DeepSpeed、Megatron-LM也未对LLaMA预训练进行官方支持。开箱即用 1. 安装Colossal-AI git clone -b example/llama https://github.com/hpcaitech/ColossalAI.gitcd ColossalAI# install and enable CUDA kernel fusionCUDA_EXT=1 pip...
您可以直接在Hugging Face Spaces中运行它们中的一些,或者在像LM Studio这样的应用程序中下载并在本地运行,或者通过llama.cpp或Ollama的CLI运行。 提示工程:常见技术包括零次提示、少次提示、思维链和ReAct。它们在更大的模型上效果更好,但可以适应更小的模型。 结构化输出:许多任务需要结构化的输出,如严格的模板...
因果语言建模:了解因果语言建模和屏蔽语言建模之间的区别,以及本例中使用的损失函数。为了进行高效的预训练,请了解有关Megatron-LM或gpt-neox的更多信息。 缩放法则:缩放法则根据模型大小、数据集大小和用于训练的计算量描述预期的模型性能。 高性能计算:超出了本文的范围,但如果您打算从头开始创建自己的LLM(硬件、分布式...
此外,我们的代码可以给初学者做一个入门预训练的简洁参考。如果你要训练50亿以下参数的语言模型, 你其实不需要Megatron-LM。 训练细节 我们的代码库支持以下特性: multi-gpu and multi-node distributed training with FSDP. flash attention 2. fused layernorm. ...
现有系统中的张量并行,数据并行,NVIDIA 在 Megatron-LM 等并行系统中使用的 column 切分和 row 切分并行等混合并行,都是自动并行可以搜索到的策略的子集。 除了这些可以手动指定的并行方式外,Colossal-AI 的自动并行系统有能力为每个 op 指定独特的并行方式,因此有可能找到比依赖专家经验和试错配置的手动切分更好的并...
大规模并行AI训练系统Colossal-AI,旨在作为深度学习框架的内核,帮助用户便捷实现最大化提升AI部署效率,同时最小化部署成本。 开源地址:https://github.com/hpcaitech/ColossalAI Colossal-AI一经开源便受到广泛关注,连续多日登顶GitHub热榜Python方向世界第一,与众多已有数万star的明星开源项目一起受到海内外关注!
Megatron-LM First introduced in 2019, Megatron (1,2, and3) sparked a wave of innovation in the AI community, enabling researchers and developers to utilize the underpinnings of this library to further LLM advancements. Today, many of the most popular LLM developer frameworks have been inspired ...
Ongoing research training transformer language models at scale, including: BERT & GPT-2 - Megatron-LM/README.md at master · aixioma/Megatron-LM