embeddingsnamed-entity-recognitionsemantic-searchentity-detectionembedding-similarityllama3llamacpp-python UpdatedNov 12, 2024 Python Build Llama CPP from Source source-buildllamacpp-python UpdatedMay 6, 2025 Setting up a local inference environment with llama.cpp and pytorch, with CUDA support . Using ...
Python bindings for llama.cpp. Contribute to abetlen/llama-cpp-python development by creating an account on GitHub.
llama-cpp-python的GitHub仓库地址为:abetlen/llama-cpp-python。仓库简介: 该仓库提供了llama.cpp库的简单Python绑定,使得Python用户能够方便地使用llama.cpp进行文本生成、模型推理等任务。安装与使用: 安装该绑定可以通过pip命令进行,例如:pip install llama-cpp-python。 安装时,用户可以选择不同的硬件加速后端,...
Python:abetlen/llama-cpp-python Go:go-skynet/go-llama.cpp Node.js:withcatai/node-llama-cpp JS/TS (llama.cpp server client):lgrammel/modelfusion JS/TS (Programmable Prompt Engine CLI):offline-ai/cli JavaScript/Wasm (works in browser):tangledgroup/llama-cpp-wasm ...
Python:abetlen/llama-cpp-python Go:go-skynet/go-llama.cpp Node.js:withcatai/node-llama-cpp JS/TS (llama.cpp server client):lgrammel/modelfusion JS/TS (Programmable Prompt Engine CLI):offline-ai/cli JavaScript/Wasm (works in browser):tangledgroup/llama-cpp-wasm ...
Ollama Python库的相关性因LLaMa生态系统的扩展而受到威胁,该生态系统准备提供直接的Python支持,从而可能消除对中介API的需求。由于LLaMa的增长轨迹反映了Linux的开源演化,它正在集成像LLaMa 2这样的工具,该工具已经提供了模型游乐场和托管聊天API,这表明它正在向更集成的开发者经验转变。为了保持相关性,Ollama必须通过独...
尽管该文档中提到的不同组件在其名称中提到了GPT,但它们并不仅限于此特定模型。这些类可用于实现像BLOOM、GPT-J、GPT-NeoX或LLaMA等自回归模型。 对于编码器-解码器模型(例如T5)的支持将稍后添加到TensorRT-LLM中。目前仅在Python中的实验版本可以在examples/enc_dec文件夹中找到。
LLamaSharp是一个跨平台库,用于在本地设备上运行LLaMA/LLaVA模型(以及其他模型)。它基于llama.cpp,能够在CPU和GPU上高效进行推理。通过提供高级API和RAG支持,LLamaSharp使得在应用程序中部署大型语言模型(LLM)变得方便。 开源地址:https://github.com/SciSharp/LLamaSharp ...
5、llama.cpp:在笔记本上运行 LLaMA 大模型。该项目实现了在 CPU 上流畅运行 LLaMA 模型,支持 macOS、Linux、Windows 操作系统。 Go 项目 6、photoprism:带 AI 功能的开源私人云相册。该项目是用 Go 语言写的在线私人相册,它稳定、部署方便,支持浏览/备份图片、按地点/时间线浏览照片、移动端自动备份照片,以及人脸...
Python 3.8+ C compiler Linux: gcc or clang Windows: Visual Studio or MinGW MacOS: Xcode To install the package, run: pip install llama-cpp-python This will also build llama.cpp from source and install it alongside this python package. If this fails, add --verbose to the pip install se...