CodeInterpreterGPT - Python Code Interpreter CodeInterpreterGPT is a project that leverages the GPT-4 model provided by OpenAI, Anaconda's PowerShell Prompt, and native Command Shell to create a system capable of interpreting and executing both Python and shell commands. This project aims to provid...
这时程序会要求输入GPT-4的API,如果只有3.5的话,启动时要用“interpreter --fast”。 如果3.5也没有的话,可以直接在这步按回车,或者启动时直接输入“interpreter --local”,切换成Code-LLaMA。 其中包括7B、13B和34B三个版本,规模越小速度越快,越大结果越精确。 如果没有安装Code-LLaMA,按照程序的指示操作就能自...
这是程序会要求输入GPT-4的API,如果只有3.5的话,启动时要用“interpreter —fast”。 如果3.5也没有的话,可以直接在这步按回车,或者启动时直接输入“interpreter —local”,切换成Code-LLaMA。 其中包括7B、13B和34B三个版本,规模越小速度越快,越大结果越精确。 如果没有安装Code-LLaMA,按照程序的指示操作就能自...
"动态代码解释器(CodeInterpreter)": { "Group": "智能体", "Color": "stop", "AsButton": True, "Function": HotReload(函数动态生成) } }) except: print('Load function plugin failed') # try: # from crazy_functions.CodeInterpreter import 虚空终端CodeInterpreter7...
安装好后,在终端中输入“interpreter”就能直接启动。 这时程序会要求输入GPT-4的API,如果只有3.5的话,启动时要用“interpreter --fast”。 如果3.5也没有的话,可以直接在这步按回车,或者启动时直接输入“interpreter --local”,切换成Code-LLaMA。 其中包括7B、13B和34B三个版本,规模越小速度越快,越大结果越精确...
OpenAI 内置的三大能力:网页浏览、DallE3 画图、Code Interpreter执行代码 Actions 这里我知识库和内置的三大能力都没有勾选,因为用不上,我们这个源码阅读助手的关键在于需要能让GPT访问到github仓库的源码,这需要 Actions 实现。所以接下来我们进入 Actions 开发。 开发Actions: 所谓的 Actions, 其实也可以理解为函数调...
问题不大,把这堆代码直接扔给Code Interpreter,让GPT-4来debug。 代码改完之后,再用Midjourney生成一只红色小鸟。 顺便问一下GPT-4图片的格式和尺寸。 再用canva调整小鸟和管道的大小。 最后,运行游戏。 网友表示,虽然有一些小问题,比如顶部的管道没有杀死小鸟。但它还是成功了,而且我没有写一行代码,甚至都不用...
OpenAI 内置的三大能力:网页浏览、DallE3 画图、Code Interpreter执行代码 Actions 这里我知识库和内置的三大能力都没有勾选,因为用不上,我们这个源码阅读助手的关键在于需要能让GPT访问到github仓库的源码,这需要 Actions 实现。所以接下来我们进入 Actions 开发。
upgrade internet gpt plugin 5天前 docker-compose.yml 修复并改进build with latex的Docker构建 (#2020) 4个月前 main.py fine tune reasoning css 8天前 multi_language.py merge frontier branch (#1620) 11个月前 requirements.txt fix code block display bug ...
在自主解决数学问题上,研究人员通过AutoGen与AutoGPT、ChatGPT+Plugin、ChatGPT+Code Interpreter等进行了定性和定量评估。 通过在对MATH数据集中的2个数学问题评估中,每个LLM系统都在每个问题上测试了3次,只有AutoGen的胜率最高。 AutoGen框架 AutoGen背后的基本理念是,创建智能体,即由LLM(如GPT-4)驱动的编程模块。