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PyTorch Geometry:基于 PyTorch 的几何深度学习扩展库 PyTorch Geometry 是一个基于 PyTorch 的几何深度学习扩展库,用于不规则结构输入数据,例如图 (graphs)、点云 (point clouds) 和流形 (manifolds)。 PyTorch Geometry 包含了各种针对图形和其他不规则结构的深度学习方法,也称为几何深度学习,来自于许多已发表的论文。
Pytorch code for view-GCN (CVPR2020). Contribute to weixmath/view-GCN development by creating an account on GitHub.
这是一个丰盛的库:许多模型的PyTorch实现,各种有用的转换(Transforms) ,以及大量常见的benchmark数据集,应有尽有。 说到实现,包括Kipf等人的图卷积网络 (GCN) 和Bengio实验室的图注意力网络 (GAT) 在内,2017-2019年各大顶会的 (至少) 26项图网络研究,这里都能找到快速实现。 到底能多快?PyG的两位作者用英伟...
这是一个丰盛的库:许多模型的PyTorch实现,各种有用的转换(Transforms) ,以及大量常见的benchmark数据集,应有尽有。 说到实现,包括Kipf等人的图卷积网络(GCN) 和Bengio实验室的图注意力网络(GAT) 在内,2017-2019年各大顶会的 (至少) 26项图网络研究,这里都能找到快速实现。
这是一个丰盛的库:许多模型的PyTorch实现,各种有用的转换(Transforms) ,以及大量常见的benchmark数据集,应有尽有。 说到实现,包括Kipf等人的图卷积网络 (GCN) 和Bengio实验室的图注意力网络 (GAT) 在内,2017-2019年各大顶会的 (至少) 26项图网络研究,这里都能找到快速实现。
这是一个丰盛的库:许多模型的PyTorch实现,各种有用的转换(Transforms) ,以及大量常见的benchmark数据集,应有尽有。 说到实现,包括Kipf等人的图卷积网络 (GCN) 和Bengio实验室的图注意力网络 (GAT) 在内,2017-2019年各大顶会的 (至少) 26项图网络研究,这里都能找到快速实现。
git clone https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric.git cd pytorch_geometric/graphgym bash run_single.sh # run a single GNN experiment (node/edge/graph-level) bash run_batch.sh # run a batch of GNN experiments, using differnt GNN designs/datasets/tasks ...
这份合集列表中包含了与pytorch有关的各种教程,项目,库,视频,文章,书籍等等,可谓是极其丰富了。 目录 1.表单数据 PyTorch-TabNet: Attentive Interpretable Tabular Learning 2.教程 3.可视化 Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization ...
pytorch-seq2seq: A framework for sequence-to-sequence (seq2seq) models implemented in PyTorch. anuvada: Interpretable Models for NLP using PyTorch. audio: simple audio I/O for pytorch. loop: A method to generate speech across multiple speakers ...