fastgpt.mp4 🛸 在线使用 🌍 国际版:tryfastgpt.ai 💡 RoadMap 1应用编排能力 对话工作流、插件工作流 工具调用 Code sandbox 循环调用 用户选择 表单输入 2知识库能力 多库复用,混用 chunk 记录修改和删除 支持手动输入,直接分段,QA 拆分导入
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安装好后,在终端中输入“interpreter”就能直接启动。 这时程序会要求输入GPT-4的API,如果只有3.5的话,启动时要用“interpreter --fast”。 如果3.5也没有的话,可以直接在这步按回车,或者启动时直接输入“interpreter --local”,切换成Code-LLaMA。 其中包括7B、13B和34B三个版本,规模越小速度越快,越大结果越精确。
GitHub Link:https://github.com/openai/gpt-2 GPT-2 is a huge transformer-based language model that is trained on an equally massive dataset, text from over 8 billion web pages, to be exact. The goal? Predict the next word/s when given a set or all of the previous words from a conte...
首先我们要登录FastGPT并新建一个工作流: 名字就叫 GitHub Issue 总结机器人吧。 然后开始一步一步添加节点。接下来开始对工作流进行拆解并详细讲解。 1. 构造查询范围 首先我们需要以当前时间节点为基准,获取 24 小时前的具体日期。需要使用到的节点是【代码运行】节点。
用GPT-2 做文本生成 用RoBERTa 做自然语言推理 用BART 做文本摘要 用DistilBERT 做问答 用T5 做翻译 Write With Transformer,由抱抱脸团队打造,是一个文本生成的官方 demo。 如果你在寻找由抱抱脸团队提供的定制化支持服务 快速上手 我们为快速使用模型提供了pipeline(流水线)API。流水线聚合了预训练模型和对应的文本...
FastGPT是一个结合多种人工智能大模型的创新平台,专注于高效管理和利用数据。它的核心在于对海量数据的处理能力,可以更快速地从非结构化数据中提取有用的信息。通过自然语言处理技术,FastGPT能够以简洁明了的方式对问题应答,极大地提高了信息检索的效率。此外,作为一个高度可集成的系统,FastGPT能够与现有的应用和平台...
首先,部署FastGPT 的环境是第一步。你需要在系统上安装Docker,这是确保FastGPT正常运行的基础。Docker就像一个环境容器,使得应用能够在不同系统中顺利运行。安装完毕后,在FastGPT的GitHub页面下载所需的docker-compose.yml文件,按照指导进行配置,例如选择向量库的版本,并修改环境变量。
154 yangzongzhuan/RuoYi-fast (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观。 核心技术采用Spring、MyBatis、Shiro没有任何其它重度依赖。直接运行即可用 292 2024-01-15 155 Sha1rholder/use-ChatGPT-in-GFW 在中国境内使用OpenAI服务的方法 291 2023-10-31 156 miaoermua/CatWrt 🌠...
Python项目：commaai/openpilot，neuralmagic/deepsparse，KillianLucas/open-interpreter，xtekky/gpt4free，EleutherAI/math-lm，rupeshs/fastsdcpu，Z4nzu/hackingtool，sqlmapproject/sqlmap，Rudrabha/Wav2Lip，RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI非开发语言项目：ByteByteGoHq/system-design-101，...