FasterTransformer is built on top of CUDA, cuBLAS, cuBLASLt and C++. We provide at least one API of the following frameworks: TensorFlow, PyTorch and Triton backend. Users can integrate FasterTransformer into these frameworks directly. For supporting frameworks, we also provide example codes to de...
transformers triton huggingface triton-inference-server kogpt gptj large-language-models fastertransformer Updated Nov 18, 2022 Shell Improve this page Add a description, image, and links to the fastertransformer topic page so that developers can more easily learn about it. Curate this topic ...
3、基于多尺度预测(YOLO、Faster R-CNN、SSD) 多尺度预测指的是在多个不同尺度的特征图上分别对物体的类别和坐标进行预测 ①基于图像金字塔的多尺度目标检测 (方法有利于小目标检测、实时性差)--改进实时性 该方法首先将图像缩放到不同分辨率,通过在不同分辨率的图像 上分别提取特征来形成多尺度的表达,然后在每个...
Visual Transformer是最近计算机视觉领域中非常火热的方向,在这给大家分享一个Awesome Visual Transformer,是一个非常全面的Visual Transformer开源项目,包含最新的Arxiv、期刊、和会议论文,Github标星1.1K,目前仍在每天追踪最新的Visual Transformer工作,大家可以持续关注。对于想尽快入门的同学,可根据项目中所列的论文工作上...
STN为最早关注相关区域的注意力机制,DCN,DCN V2也是此后研究关注相关区域的注意力;GENet为预测潜在mask的注意力机制;在自注意力机制上,一开始提出是Non-local,后续有提高效率的自注意力:CCNet,EMANet; 有关注局部的自注意力:SASA,SAN;从transformer 进入cv后,又有基于transformer改进的自注意力:ViT,DETR等,下面一一...
Funnel Transformer(来自 CMU/Google Brain) 伴随论文Funnel-Transformer: Filtering out Sequential Redundancy for Efficient Language Processing由 Zihang Dai, Guokun Lai, Yiming Yang, Quoc V. Le 发布。 GPT(来自 OpenAI) 伴随论文Improving Language Understanding by Generative Pre-Training由 Alec Radford, Karth...
7Ay/Transformer_albert forked from姚皓哲/Transformer 确定同步? 同步操作将从姚皓哲/Transformer强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!! 确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。 删除在远程仓库中不存在的分支和标签 ...
GPT-2 is a huge transformer-based language model that is trained on an equally massive dataset, text from over 8 billion web pages, to be exact. The goal? Predict the next word/s when given a set or all of the previous words from a context. ...
Detectron是构建在Caffe2和Python之上,实现了10多篇计算机视觉最新的成果。支持包括何恺明组提出的Mask R-CNN(曾获ICCV 2017最佳论文)、Fast RCNN、Faster RCNN、RFCN、FPN、RetinaNet、ResNet,ResNeXt在内的多种模型。 近日,Facebook AI研究院又开源了Detectron的升级版:Detectron2。
与 PyTorch, TensorFlow, NVIDIA FasterTransformer, Microsoft DeepSpeed-Inference 等知名的深度学习库相比,ByteTransformer 在可变长输入下最高实现 131% 的加速。论文代码已开源。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2210.03052 代码地址:https://github.com/bytedance/ByteTransformer...