开源地址:github.com/coqui-ai/TTS Arm架构离线安装 coqui TTS 要在ARM 架构的设备上离线安装 Coqui TTS,可以按照以下步骤进行操作: 1. 安装必要的依赖项:Python 3、Pip 和Git. 2.克隆CoquiTTS 的Git 仓库. git clone https://github.com/coqui-ai/TTS 3.安装所需的Python包. pip install -r requirements...
pythontext-to-speechaichatbotspeech-recognitionchatbotscli-appspeech-to-textcommand-line-toolwhisperassistant-chat-botshuggingfacelarge-language-modelsllmcoqui-tts UpdatedAug 12, 2024 Python BoltzmannEntropy/xtts2-ui Star322 A User Interface for XTTS-2 Text-Based Voice Cloning using only 10 seconds of...
Coqui TTS 项目介绍 Coqui 文本转语音(Text-to-Speech,TTS)是新一代基于深度学习的低资源零样本文本转语音模型,具有合成多种语言语音的能力。该模型能够利用共同学习技术,从各语言的训练资料集转换知识,来有效降低需要的训练资料量。 这个模型库现在已经在GitHub上开源,并有高达20.5K+的star量。似乎和以前讲过的Mozi...
近期,一个名为CoQui TTS的开源语音库在GitHub上吸引了大量的关注,星标数量高达20.5k,成为了新一代开源语音技术的领军者。 CoQui TTS是一个基于共同学习技术的开源语音库,它能够从各语言的训练资料集中转换知识,有效降低所需的训练资料量。这一特性使得CoQui TTS在语音合成领域展现出强大的竞争力,尤其是在处理多语言、...
def tts_coqui(text: str, ref_speaker: str, **kwargs): language = 'english' if 'language' not in kwargs else kwargs['language'] language = language.lower().capitalize() inst_key = f'coqui_{language}' if inst_key not in TTS_INSTANCE: TTS_INSTANCE[inst_key] = CoquiTTS(language=la...
If you are only interested in synthesizing speech with the released 🐸TTS models, installing from PyPI is the easiest option. pip install TTS If you plan to code or train models, clone 🐸TTS and install it locally. git clone https://github.com/coqui-ai/TTS pip install -e . We ...
1.下载CoquiTTS的代码. git clone https://github.com/coqui-ai/TTS 2.安装依赖项. sudo apt-get install python3-pip libsndfile1pip3 install -r requirements.txt 3.下载所需的模型,例如英文的Tacotron2模型. wget https://github.com/coqui-ai/TTS/releases/download/tts_models/tts_models_tacotron2_ano...
Coqui TTS项目官网为coqui.ai，GitHub开源地址为github.com/coqui-ai/TTS...对于在ARM架构设备上离线安装Coqui TTS，具体步骤如下：1. 克隆CoquiTTS的Git仓库。2. 安装所需的Python包。3. 下载语音模型和配置文件，存放在IIS/tts/mode1s目录下，可从GitHub页面下载。4. 运行测试脚本验证安装成功。注意...
●新一代开源语音库CoQui TTS冲到了GitHub 20.5k Star ● 最新最全 VSCODE 插件推荐(2023版) ●一款构建AI数字人项目开源了!自动实现音视频同步! ●「多线程大杀器」Python并发编程利器:ThreadPoolExecutor,让你一次性轻松开启多个线程,秒杀大量任务!
GitHub 地址→https:///coqui-ai/TTS 2.5 【书籍】高并发的哲学:PPHC 本周star 增长数:750+ 在这本书中,将讨论一下高并发问题背后隐藏的一个哲学原理 —— 找出单点,进行拆分。 GitHub 地址→https:///johnlui/PPHC 3. HelloGitHub 热评 在这个章节,我们将会分享下本周HelloGitHub 社区上的热评项目,HG 开...