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掌握至少 C/C++/Java/JS/Python/Go/Rust 等主流语言,对算法、电路、体系、网络、操统、编译、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、密码学、信息论、博弈论、数值分析、统计学、分布式、数据库、图形
Deep Learning Course Collection 目录: 机器学习基础 深度学习基础 课程持续更新中 机器学习基础 1. Linear Algebra Gilbert Strang, MIT 18.06 SCocw.mit.edu/18-06SCF11 YouTube-Lectureswww.youtube.com/playlist?list=PL221E2BBF13BECF6C 2011 2. Probability Primer Jeffrey Miller, Brown University ...
论文:Virtual Adversarial Training: a Regularization Method for Supervised and Semi-supervised Learning 论文地址:arxiv.org/pdf/1704.0397 实现地址:未公布 第一篇论文中,日本京都大学提出了局部分布式平滑度(LDS),一个关于统计模型平滑度的新理念。它可被用作正则化从而提升模型分布的平滑度。该方法不仅在 MNIST ...
RLCard是一款卡牌游戏强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 的工具包。 它支持多种卡牌游戏环境,具有易于使用的接口,以用于实现各种强化学习和搜索算法。 RLCard的目标是架起强化学习和非完全信息游戏之间的桥梁。 RLCard由DATA Lab at Rice and Texas A&M University以及社区贡献者共同开发. 官方网站:https://www....
获取地址:Tesseract官方GitHub提供! 如果下载不了的话,我这提供了tessdata的各语言集合包。百度网盘获取:小蓝枣的资源仓库,提取码:8v8ucsdn 获取:小蓝枣的积分下载资源 提示:下面是3.04/3.05版本的语言包,再往下滚还有3.02版本。 下载完,直接放到安装位置的tessdata文件夹里就好了。
c) You must license the entire work, as a whole, under this License to anyone who comes into possession of a copy. This License will therefore apply, along with any applicable section 7 additional terms, to the whole of the work, and all its parts, regardless of how they are packaged....
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C和C++的DRL程序包: 1. 相关论文:Human-level control through deep reinforcement learning CODE链接 实现算法:DQN 推荐指数(★★★) 推荐理由:首次基于Caffe深度学习框架尝试解决深度强化学习问题。 2. 软件包名称:Replicating-DeepMind 主要实现算法:DQN 推荐指数(★★) 3. 软件包名称:xbpeng/DeepTerrainRL ...