machine-learningawesomeaimlawesome-listai-agentsawesome-aimlopsai-assistantai-toolsai-agentfuturetoolsfuturepediaai-top-toolseasywithaibestofaitheresanaiforthatawesome-ai-toolsai-tools-listtop-ai-tools UpdatedMar 10, 2025 awesome-assistants/awesome-assistants ...
开源的中文 LLM:https://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM 图片识别 API: GPT-4V:https://platform.openai.com/docs/guides/vision Gemini Pro Vision:https://ai.google.dev/tutorials/rest_quickstart#text-and-image_input 人性化的聊天机器人: Pi:人性化的 AI 对话助手。 Hume AI:能识别语...
01 awesome-python https://github.com/vinta/awesome-pythongithub.com/vinta/awesome-python 这些都是精选的使用Python框架的开源库,5万多颗星,我们看看deep learning这个菜单下的资源就能窥见一斑。 02 awesome-deep-learning 与深度学习有关的优秀教程,项目,框架,社区,这还需要多说什么吗?快一万颗星了,入手吧...
当输出内容过长后,发现ai开始乱搞了。。 这是ai的幻觉,目前避免不了,但有优化的方案,不想太麻烦去搞的话,新开对话框,还是靠嘴输出: 好的,现在忘掉前面的内容重新来调用mcp工具,在@https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules 页面中提取Rules栏目下面所有链接的名字及对应url,然后将结果写入到一个文件中...
awesome github(持续更新) 持续收集非常有趣的开源项目 通用类项目 视觉SLAM VIO INS C++框架 C++网络相关 C++应用 工具 小游戏 书籍 深蓝学院 多传感器定位融合第四期 学习笔记
代码链接:https://github.com/Guang000/Awesome-Dataset-Distillation 相比传统的学习方法,FedD3通过本地数据集的蒸馏实现了(1)显著减少通信量;(2)限制了transfer到one-shot的通信量,而非迭代的多路(multi-way)通信; 和其他联邦学习方法中共享模型更新不同的是,FedD3让连接的客户端独立蒸馏本地数据集,然后将这些...
偶然在github上看到Awesome Deep Learning项目,故分享一下。其中涉及深度学习的免费在线书籍、课程、视频及讲义、论文、教程、网站、数据集、框架和其他资源,包罗万象,非常值得学习。 其中研究人员部分篇幅所限本文未整理进来。另外上面的GIF录制于MIT自动驾驶课程(MIT 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars) ...
代码链接:https://github.com/Guang000/Awesome-Dataset-Distillation 相比传统的学习方法,FedD3通过本地数据集的蒸馏实现了(1)显著减少通信量;(2)限制了transfer到one-shot的通信量,而非迭代的多路(multi-way)通信; 实验结果表明,FedD3在所需的通信量方面明显优于其他的联邦学习框架,同时它还能够在准确性和通信...
Awesome Chinese LLM 地址:github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM “自ChatGPT为代表的大语言模型(Large Language Model, LLM)出现以后,由于其惊人的类通用人工智能(AGI)的能力,掀起了新一轮自然语言...
代码链接:https://github.com/Guang000/Awesome-Dataset-Distillation 相比传统的学习方法,FedD3通过本地数据集的蒸馏实现了(1)显著减少通信量;(2)限制了transfer到one-shot的通信量,而非迭代的多路(multi-way)通信; 实验结果表明,FedD3在所需的通信量方面明显优于其他的联邦学习框架,同时它还能够在准确性和通信...