今天给大家推荐一个在GitHub上开源的高星项目-PaddleHub。 这个项目的github地址为:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub 我们先来看看这个项目有什么过人之处吧。 首先是在特性和功能上,PaddleHub旨在为开发者提供丰富的、高质量的、直接可用的预训练模型。 【模型种类丰富】:涵盖CV、NLP、Audio、Video、工业应...
https://github.com/karpathy/neuraltalk Stars:3694 NeuralTalk是一个Python+numpy项目,用多模式递归神经网络描述图像。 deeplearning4j https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j Stars:3673 基于Hadoop 和 Spark的Java, Scala & Clojure深度学习工具。 Deeplearning4j(简称DL4J)是为Java和Scala编写的首个...
TorchFusion 是一个深度学习框架,主要用于 AI 系统加速研究和开发。 TorchFusion 基于 PyTorch 并且完全兼容纯 PyTorch 和其他 PyTorch 软件包,它供了一个全面的可扩展训练框架,可以轻松用开发者的 PyTorch 模型进行训练,评估和运行推理。 该框架具有高度可扩展性,所以开发者可以根据自己特定的目的来进行训练。 Github ...
4. Nilearn www.github.com/nilearn/nilearn Nilearn 是一个能够快速统计学习神经影像数据的Python模块。它利用Python语言中的scikit-learn 工具箱和一些进行预测建模,分类,解码,连通性分析的应用程序来进行多元的统计。 5.PyBrain www.github.com/pybrain/pybrain Pybrain是基于Python语言强化学习,人工智能,神经网络库的...
Github:https://github.com/jcjohnson/neural-style 这个项目是对论文“A Neural Algorithm of Artistic Style”用深度学习框架Torch7 的一个实现。该论文提出一种采用卷积神经网络将一幅图像的内容与另一幅图像的风格进行组合的改进算法。下图是一个将梵高《星夜》的艺术风格转移到斯坦福大学校园夜景的照片中的效果:...
项目地址:https://github.com/rasbt/deeplearning-models Jupyter笔记本中TensorFlow和PyTorch的各种深度学习架构,模型和技巧的集合。 传统机器学习 感知机 Perceptron [TensorFlow 1] [PyTorch] 逻辑回归 Logistic Regression [TensorFlow 1] [PyTorch] Softmax回归(多项逻辑回归) Softmax Regression (Multinomial Logistic...
《Tensorflow实战Google深度学习框架》 郑泽宇 顾思宇 一些书单 2019年最新-深度学习、生成对抗、Pytorch优秀教材推荐 工程能力 推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及...
一、Github项目介绍Visual ChatGPT是由微软团队开发的一个基于深度学习的视觉对话生成模型, 该模型结合了图像和文本信息,可以生成带有视觉上下文的自然语言对话。二、项目流行趋势项目地址:https://github.com/m…
目前,该项目的 star 数已经超过 18000,有 5000 多次 Fork,现在已经确定的内容有 15 章,具体已确认的目录如下: 第一章 数学基础第二章 机器学习基础 第三章 深度学习基础第四章 经典网络 第五章 卷积神经网络(CNN) 第六章 循环神经网络(RNN)第七章 目标检测 第八章 图像分割 第九章 强化学习 第十章 迁移...
Github项目链接: https://github.com/thulab/DeepHash 实施的模型包括: DQN:Deep Quantization Network for Efficient Image Retrieval(用于高效图像检索的深度量化网络), Yue Cao, Mingsheng Long, Jianmin Wang, Han Zhu, Qingfu Wen, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2016 ...