步骤1:创建Github账号和仓库 首先,我们需要在Github上创建一个账号,并创建一个新的仓库来存储我们的代码。可以按照Github的文档创建一个新的仓库。 步骤2:安装Github API的Python库 Github提供了一个Python库来访问和使用他们的API。我们需要安装这个库,可以使用pip命令来安装: pipinstallPyGithub 1. 步骤3:编写Pytho...
1 打开chrome浏览器，百度输入github，找到官网。2 进入官网，输入信息进行登录。3 登录以后在左上角输入python，点击回车。4 现在可以看到有很多项目名称，点击进入其中一个。5 项目里面会有很多文件夹，点击进入文件夹。6 然后我们会看到py后缀的文档，点击进入就可以看到python代码。7 把代码复制到编辑器里面就可以...
步骤1:选择需要运行的GitHub代码 首先,我们需要在GitHub上选择需要运行的代码。以一个名为"example"的项目为例,我们可以在GitHub上找到该项目的链接:[ 步骤2:克隆GitHub代码到本地 接下来,我们需要将GitHub代码克隆到本地。在命令行中执行以下命令: gitclone 1. 这将把代码库克隆到当前目录下的一个名为"example"...
# 用于指定一些 PyInstaller 无法自动检测到的模块hookspath=[],# 指定查找 PyInstaller 钩子的路径hooksconfig={},# 自定义 hook 配置,这是一个字典,一行注释写不下,此处先不讲runtime_hooks=[],# 指定运行时 hook,本质是一个 Python 脚本,hook 会在你的脚本运行前运行,可用于准备环境excludes=[],# 用于指定...
在GitHub上搜索matplotlib库,并找到对应的仓库地址。 将该仓库克隆到本地。 git clone 1. 进入matplotlib目录,查看项目的文件结构和文档,了解如何使用该库。 cd matplotlib ls 1. 2. 安装matplotlib库到Python环境中。 pip install . 1. 在Python脚本中引入matplotlib库,并编写代码来实现数据可视化。
首先,在 GitHub 上找到代码仓库的主页,点击存仓库名称的「Security」按钮。 接着点击「代码扫描」右侧的「Set up code scanning」: 在「Get started with code scanning」下,在 CodeQL 分析工作流或第三方工作流上单击「Set up this workflow」。 然后就就可以自定义代码扫描,通常无需过多配置,但有写第三方工作...