1、Pylearn2【Star:2633】 Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序。 2、Scikit-learn【Star:32449】 Scikit-learn是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gradient Boosting,聚类算法和DBSCAN。而且...
(2)Github URL:https://github.com/spotify/annoy PyBrain PyBrain是Python的一个模块化机器学习库。它的目标是为机器学习任务提供灵活、易于使用但仍然强大的算法,以及用于测试和比较算法的各种预定义环境。 (1)URL:http://pybrain.org/ (2)Github URL:https://github.com/pybrain/pybrain Fuel Fuel是一个数据...
4. Surprise “ 一款简单易用基于 Python scikit 的推荐系统。如果你想用 Python 上手做一套推荐系统,那你可以试试它 5. captcha_break “ 使用深度学习来破解 captcha(python 生成验证码的库)验证码。该项目会通过 Keras 搭建一个深度卷积神经网络来识别 captcha 生成的图片验证码,建议使用显卡来运行该项目。可视...
15w⭐排名第一的中文Python教程 | Python-100-Days是GitHub上排名第一的中文Python教程,15.6w星! 共15个模块100天:python基础、进阶、前端、linux、数据库、pa虫、数据分析、机器学习、协作、面试等! 基本大部分python能干的活都覆盖到了,由浅入深,不失全面!
推荐7个GitHub上不错的Python机器学习项目 1、Pylearn2【Star:2633】 Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序。 2、Scikit-learn【Star:32449】 Scikit-learn是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林...
GitHub项目地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow 2. Scikit-Learn Scikit-Learn是用于机器学习的Python 模块,它建立在SciPy之上。该项目由David Cournapeau 于2007年创立,当时项目名为Google Summer of Code,自此之后,众多志愿者都为此做出了贡献。主要特点: 操作简单、高效的数据挖掘和数据分析 无访问限制,...
翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目,以供开发者参考使用。 1. TensorFlow TensorFlow 是谷歌发布的第二代机器学习系统。据谷歌宣称,在部分基准测试中,TensorFlow的处理速度比第一代的DistBelief加快了2倍之多。具体的讲,TensorFlow是一个利用数据流图(Data Flow Graphs)进行数值计算的开源软件库:...
翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目,以供开发者参考使用。 1. TensorFlow TensorFlow 是谷歌发布的第二代机器学习系统。据谷歌宣称,在部分基准测试中,TensorFlow的处理速度比第一代的DistBelief加快了2倍之多。具体的讲,TensorFlow是一个利用数据流图(Data Flow Graphs)进行数值计算的开源软件库:...