Vowpal Wabbit是一种机器学习系统,它在online, hashing, allreduce, reductions, learning2search, active 和 interactive learning等技术上一直处于领先优势。 ★ 2949,γ 827 Vowpal Wabbit的目标是对大数据快速建模,并支持并行学习。这个项目由雅虎发起,现在由微软研究院开发。Vowpal Wabbit采用了外部存储学习算法(out-...
https://github.com/sjwhitworth/golearn GoLearn是Go语言中“功能齐全”的机器学习库，简单性及自定义性是其开发目标。17. ML_for_Hackers GitHub项目地址:https://github.com/johnmyleswhite/ML_for_Hackers ML_for_Hackers是针对黑客机器学习的代码库，该库包含了所有针对黑客的机器学习的代码示例(2012)。18. ...
关注·公·zong·号【咕泡AI】后回复999 自取哈
GitHub项目地址:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn 3. Caffe Caffe 是由神经网络中的表达式、速度、及模块化产生的深度学习框架。后来它通过伯克利视觉与学习中心(BVLC)和社区参与者的贡献,得以发展形成了以一个伯克利主导,然后加之Github和Caffe-users邮件所组成的一个比较松散和自由的社区。 Caffe是一个...
在此排行榜的榜首找到TensorFlow并不奇怪。 到目前为止，这是GitHub上最受欢迎和最着名的机器学习项目。TensorFlow最初是Google机器智能研究组织中Google Brain团队的一员，是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。 它附带了一个易于使用的Python接口和其他语言的非废话接口，用于构建和执行计算图形。“当我们开源...
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning 有的机器学习一锅端了。 https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning 有的增强学习一锅端了 https://github.com/aikorea/awesome-rl 有数不清的GAN一锅端了 https://github.com/nightrome/really-awesome-gan ...
Github 地址: https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow 这是一组帮助你理解和使用 TensorFlow 的资源。Github repo 包含一个很棒的 TensorFlow 实验、库和项目的管理列表。 TensorFlow 是由 Google 发布的一个端到端的开源机器学习平台。它拥有一个由工具、库和社区资源组成的综合生态系统,使研究人员能够使用 ML...
TensorFlow 排在首位丝毫不会让人惊讶。它是目前 GitHub 上最流行和杰出的机器学习项目。TensorFlow 最初是谷歌机器智能研究组织中的谷歌大脑团队的一部分，它是一个开源的软件库，可使用数据流图进行数值计算。它具备易用的 Python 接口和简单直接的其他语言接口，来构建和执行计算图。「我们开源 TensorFlow 是希望为...
推荐7个GitHub上不错的Python机器学习项目 1、Pylearn2【Star:2633】 Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序。 2、Scikit-learn【Star:32449】 Scikit-learn是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林...
地址:https://github.com/facebookresearch/fastText 3) awesome-tensorflow 这是一组可以帮助你了解和利用TensorFlow。github repo包含一系列精选的有趣的TensorFlow实验、库和项目。 TensorFlow是由Google开发设计的端到端机器学习开源平台。它拥有完善的生态系统,包含工具,库和社区资源等,可让研究人员通过ML创造最先进的...