OpenSCA CLI 是一款开源的软件成分分析工具,用来扫描项目的第三方开源组件依赖及漏洞信息。如何使用 了解详情 下载安装 OpenSCA-CLI: 访问https://gitee.com/XmirrorSecurity/OpenSCA-cli,通过发行版(Release)下载对应系统架构最新的OpenSCA-Cli工具。 使用说明: ...
cube-studio会自动将任务流/任务的信息以环境变量的形式传递给任务 KFJ_TASK_ID 任务的id KFJ_TASK_NAME 任务的名称 KFJ_TASK_NODE_SELECTOR 任务的机器选择器 KFJ_TASK_VOLUME_MOUNT 任务的挂载 KFJ_TASK_IMAGES 任务使用的镜像 KFJ_TASK_RESOURCE_CPU 任务占用的cpu资源 KFJ_TASK_RESOURCE_MEMORY 任务占用的内...
redis web 镜像:ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/patrikx3:latest 环境变量 REDIS_NAME=xxREDIS_HOST=xxREDIS_PORT=xxREDIS_PASSWORD=xx 端口:7843 图数据库neo4j 镜像:ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/neo4j:4.4 环境变量 NEO4J_AUTH=neo4j/admin 端口:7474,7687 jaeger链路追踪 镜像:jaegertracing/all-in...
拥有企业级SCA核心检测引擎及分析引擎 基于海量知识库,多源SCA开源应用安全缺陷检测等算法,对特征文件进行精准识别,提高组件的检出率 使用方式 使用Gitee Go 流水线进行扫描分析 将安全扫描集成到流水线,对提交/合入代码进行检测。 如何使用 立即集成 使用IDEA 插件离线检测 将OpenSCA 扫描能力集成到 IntelliJ 平...
在-kubesphere-上搭建-cube-studio 在k3s上搭建cube‐studio 在线开发 基础组件介绍 多机、多集群、多项目组-部署调度 平台单机部署 平台架构-ML任务流 平台架构-云原生依赖 平台架构-推理服务 平台架构-超参搜索 平台架构:分布式训练能力-加速 库表 开发算法模板 开源改造共建 指标 推理服务‐ml 数据etl 数据库结构...
cube-studio通过机器label管理任务,建议cube-studio平台本身部分保留1~2台机器,不做任务计算,用户的notebook,pipeline,service使用单独的机器,因为用户任务资源使用比较多,和控制组件混部容易照成平台宕机。 prometheus数据清理 1、prometheus如果存储时间过久,机器资源不足情况下,被oom,会造成重启一直oom,可以删除分布式存储...
forked from data-infra/cube-studio 确定同步? 同步操作将从 data-infra/cube-studio 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!! 确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。 删除在远程仓库中不存在的分支和标签 同步Wiki (当前仓库的 wiki 将会被覆盖!) 取消...
http://www.apache.org/licenses/ TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION 1. Definitions. "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document. ...
ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/$image_name:$image_tag 3.注册模板 3.1.模板注册入口 在Cube Stdio页面上,训练->任务模板->添加按钮 3.2.注册仓库和镜像 在Cube Stdio页面上,训练->仓库、镜像。先注册完仓库和镜像,再注册任务模板。 3.3 模板配置 ...
Watch 1Star0Fork12 房/cube-studio 页面 预览 展开所有节点 导出 安装docker 机器初始化参考:cube-studio/install/kubernetes/rancher/init_node_cpu.sh gpu机器额外初始化 gpu机器额外增加初始化动作: cube-studio/install/kubernetes/rancher/init_node_gpu.sh...