其实GhostNet 的方法也很简单,无外乎就是将原本的乘法变成了两个乘法相加,然后在代码实现中,其实第二个变换是用 depthwise conv 实现的。作者在文中也提到,前面的卷积使用 pointwise 效率比较高,所以网络嫣然类似一个 mobilenet 的反过来的版本,只不过 GhostNet 采用了拼接的方式,进一步减少了计算量。Ghost module 的...
GhostNet 主要由一堆 Ghost bottleneck 组成,其中 Ghost bottleneck 以 Ghost 模块为构建基础; 第一层是具有 16 个卷积核的标准卷积层,然后是一系列 Ghost bottleneck,通道逐渐增加。这些 Ghost bottleneck 根据其输入特征图的大小分为不同的阶段;除了每个阶段的最后一个 Ghost bottleneck 是 stride = 2,其他所有 Gh...
GhostNet网络是2019年的发布的轻量级网络,速度和MobileNetV3相似,但是识别的准确率比MobileNetV3高,在ImageNet ILSVRC-2012分类数据集的达到了75.7%的top-1精度。 论文链接:https://arxiv.org/abs/1911.11907作者解读:https://zhuanlan.zhihu.com/p/109325275开源代码:https://github.com/huawei-noah/ghostnet论文翻译:...
基于一组原始的特征图,作者应用一系列廉价的线性变换(cheap linear operations),以很小的代价生成许多能从原始特征发掘所需信息的 Ghost 特征图。该 Ghost 模块即插即用,通过堆叠 Ghost Module 得出 Ghost bottleneck,进而搭建轻量级神经网络——GhostNet。在 ImageNet 分类任务,GhostNet 在相似计算量情况下 Top-1 正...
GhostNetV2通过设计一个高效的注意力模块,即DFC注意力模块,来增强紧凑型模型。考虑到像GhostNet这样的紧凑模型通常使用小核卷积,例如1 × 1和3 × 3,它们从输入特征中提取全局信息的能力较弱。GhostNetV2采用一个简单的全连接层来捕捉远程空间信息并生成注意力图。为了计算效率,它将全局信息分解为水平和垂直方向,并...
1.Ghostnet、G_ghost、Ghostnetv2性能比较 引入到yolov8,Bottleneck与c2f结合,代替backbone中的所有c2f。 layers parameters GFLOPs kb YOLOv8s 168 11125971 28.4 21991 YOLOv8_C2f_GhostBottleneckV2s 279 2553539 6.8 5250 YOLOv8_C2f_GhostBottlenecks 267 2553539 6.8 5248 YOLOv8_C2f_g_ghostBottlenecks 195 25...
通过等式3,可以获得n=m \cdot s特征图Y=[y_{11},y_{12}...,y_{ms}]作为Ghost模块的输出数据,如图2(B)所示。注意,线性运算Φ在每个信道上操作,其计算成本远小于普通卷积。在实践中,Ghost模块中可能存在几种不同的线性运算,例如3×3和5×5线性核,这将在实验部分中进行分析。
class GhostNet(nn.Module): def __init__(self, cfgs, num_classes=10, width=1.0, dropout=0.2): super(GhostNet, self).__init__() def forward(self, x): x = self.act1(self.bn1(self.conv_stem(x))) # 64, 16, 16, 16 x = self.GhostBottleNect_blocks(x) # 64,960,1,1 x =...
1.1 ghostnetV1简介 GHost模块:基于一组内的特征图,应用了一系列廉价的线性变换来生成多幽灵特征图,这些特征图可以完全揭示内在特征中的信息。 1.2 ghostnet基本原理 Ghost module(幽灵模块):GhostNet引入了Ghost模块,这是其核心组件。Ghost模块的主要目标是生成更多的特征图,而不会增加过多的计算负担。Ghost模块的设计...
GhostNet 主要由一堆 Ghost bottleneck 组成,其中 Ghost bottleneck 以 Ghost 模块为构建基础; 第一层是具有 16 个卷积核的标准卷积层,然后是一系列 Ghost bottleneck,通道逐渐增加。这些 Ghost bottleneck 根据其输入特征图的大小分为不同的阶段;除了每个阶段的最后一个 Ghost bottleneck 是 stride = 2,其他所有 Gh...