40 + - GGUF版本下载 (ollama、lmstudio可用):https://huggingface.co/shareAI/llama3.1-8b-instruct-dpo-zh/blob/main/llama3.1_8b_chinese_chat_q4_k_m-shareAI.gguf 40 41 - openbuddy 41 42 - openbuddy-llama3.1-8b(SFT中文):https://modelscope.cn/models/OpenBuddy/openbuddy-llama3.1-8b...
LLamaInfer infer = null; public Form1() { InitializeComponent(); } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { //模型在https://www.modelscope.cn/pooka74/LLaMA3-8B-Chat-Chinese-GGUF.git下载 infer= new LLamaInfer(@"H:\llama3-8b-chat-chinese-gguf\LLaMA3-8B-Chat-Chinese-Q4_...
利用llama.cpp工具可以将微调并合并后的LLama3模型量化成GGUF格式。具体步骤如下: 安装llama.cpp:从官方仓库下载并安装llama.cpp工具。 准备量化参数:根据需求设置量化参数,如量化精度、量化方法等。 运行量化脚本:使用llama.cpp提供的量化脚本对模型进行量化。脚本通常包括输入模型路径、输出模型路径和量化参数等选项。
git clone https://www.modelscope.cn/LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct.git 3 安装llama factory 回到上层目录,将llama factory源代码拉到此处 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git完成后进入项目目录,cd LLaMA-Factory安装环境依赖 pip install -e .[metrics,modelscope,qwen] pip ...
Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF是由Meta开发的最先进的语言模型,专为对话应用而设计。它因其大规模参数设计而脱颖而出,提供了80亿和700亿参数的选择,确保文本生成的高度复杂性。这个模型特别值得注意的地方是它专注于安全性和实用性,解... Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF是由Meta开发的最先进的语言模型,专为...
GGML 旨在与同样由 Georgi Gerganov 创建的llama.cpp库结合使用。该库是用 C/C++ 编写的,用于 Llama 模型的高效推理。它可以加载 GGML 模型并在CPU 上运行它们。最初,这是与 GPTQ 模型的主要区别,GPTQ 模型在 GPU 上加载和运行。不过,您现在可以使用 llama.cpp 将 LLM 的某些层卸载到 GPU。举个例子,7b...
1:创建一个文本文件,建议改名为模型名,扩展名为Modelfile。 比如你下载的模型文件名是llama-8b.gguf,那这个文件名就叫llama-8b.modelfile 2:用记事本编辑文件添加模型文件地址:FROM ./llama3.1_8b_chinese_chat_q8_0.gguf 3: 在命令行中执行指令转换模型 ollama create llama-8b -f llama-8b.modelfile ...
Currently it is not possible to load Llama-3 GGUF models due to the fact that the Llama3 tokenizer is slightly different from the previous Llama models. A way to detect that we are having a llama-3 gguf model is to check for the attributetokenizer.model(registered astokenizer_typeinproto...
lmstudio-community/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF模型是Llama系列的重大进步,拥有令人印象深刻的80亿参数。它专为遵循指令而设计,是一种多功能工具,可用于各种任务,包括多轮对话、一般知识查询和编码挑战。值得注意... 内容导读 lmstudio-community/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF模型是Llama系列的重大进步,拥有令...
GGML与Georgi Gerganov创建的llama.cpp库协同工作。llama.cpp是一个用C/C++编写的高效推理库，用于在CPU上运行Llama模型。最初，GPTQ模型主要在GPU上加载和运行，但llama.cpp现在允许将LLM的某些层卸载到GPU。例如，7b参数模型有35层，这种做法显著加速了推理速度，并允许运行VRAM不足的LLM。如果您喜欢...