(g_clu)$y) + # 添加边的可视化,使用geom_edge_link0函数 geom_edge_link0() + # 添加饼图散点,表示节点属性"A"、"B"和"C"的比例,填充颜色为白色,饼图比例尺度为3 geom_scatterpie(cols = c("A", "B", "C"), data = as_data_frame(g_clu, "vertices"), colour = "white", pie_...
ggraph(graph, layout = "fr") + geom_edge_link() + geom_node_point() + geom_node_label(aes(label = label), nudge_y = 0.1) 在上述代码中,首先创建了一个简单的网络图,其中包含4个节点和4条边。然后使用ggraph包进行可视化,通过geom_edge_link()函数添加边的线条,通过geom_node_point()函数添加...
ggraph(igraph::graph_from_adjacency_matrix(matrix(sample(0:1, 100, replace=TRUE, prob=c(0.8,0.2)), nrow=10), mode='undirected', diag=F)) + geom_edge_link(colour = "grey") + geom_node_point(fill = "red", colour = "black", size = 10) + theme(legend.position = 'none') + ...
geom_edge_link(aes(color=node1.node.branch),alpha=0.5) p1+theme_minimal #添加边(edge),样式3; p1<- ggraph(graph,layout = 'dendrogram', circular = TRUE) + geom_edge_hive(aes(color=node1.node.branch),alpha=0.5) p1+theme_minimal ...
ggraph(hairball, layout='stress')+geom_edge_density(aes(fill=year))+geom_edge_link(alpha=0.25) ## Warning: The following aesthetics were dropped during statistical transformation:xend## andyend.##ℹThis can happen when ggplot fails to infer the correct grouping structure in## the data.##...
最后,使用ggraph()函数结合geom_*函数绘制并展示网络图: R ggraph(graph, layout = 'fr') + geom_edge_link(aes(edge_alpha = ..index.., edge_width = width)) + geom_node_point(aes(color = group), size = 5) + geom_node_text(aes(label = label), vjust = 1, hjust = 1) + scale_...
layout参数指定了网络图的布局算法,这里使用了Fruchterman-Reingold算法。接下来,使用geom_edge_link()函数绘制边,geom_node_point()函数绘制节点的点,geom_node_text()函数添加节点的标签。最后,使用+运算符将各个图层组合起来。 甘特图 下面是一个使用ggraph绘制甘特图的例子。
常用的边是直边和曲边，可以使用geom_edge_link()或geom_edge_fan()绘制。对于有向图，边是有箭头的。在用标签表示节点时，通常需要避免传入和传出的边与标签重叠。ggraph提供了一个辅助对象，用以计算标签和封口边的边界矩形。在ggplot2中进行网络可视化的其他方法包括ggdendro、ggtree、ggnetwork、...
ggforce::geom_circle(aes(x0 = 0, y0 = 0, r = r), data.frame(r = 1:5), colour = 'grey') + geom_edge_link(aes(colour = factor(corr)), show.legend = FALSE) + geom_node_point() + coord_fixed() + theme_graph() 5. 层次布局 圆堆积图:以包含的方式来展示层次结构 graph <-...
geom_edge_link2(aes(colour = node.type)) + theme_graph() 2. fan 如果两个节点之间的边不只一条,那直接绘制直线的方式是不行的。对于存在平行边的图,可以使用geom_edge_fan()来绘制,不同的平行边,会绘制成不同曲率的圆弧,而没有平行边的还是绘制成直线。例如 gr <- create_notable('bull') %>% ...