安装ggpmisc包:在R中执行以下命令来安装ggpmisc包: 代码语言:R 复制 install.packages("ggpmisc") 加载ggpmisc包:在R中执行以下命令来加载ggpmisc包: 代码语言:R 复制 library(ggpmisc) 创建ggplot2图形:使用ggplot2包创建一个图形,例如: 代码语言:R 复制 library(ggplot2)data<-data.frame(x=1:10,y=c(2,4,...
在ggplots中支持基于计算和模型拟合的注释可以作为新的统计信息来实现,这些统计信息对绘图数据进行计算,并将结果传递给现有几何图形。然而这种方法相当繁琐且容易出错,因此小编给大家介绍一个可以为各种模型拟合函数绘制预测值、残差、偏差和权重的R包ggpmisc,可以轻松地实现与拟合模型相关的注释和绘图! R包安装 代码语言:...
一 载入数据和R包 使用内置数据集 library(ggplot2) #加载ggplot2包 library(dplyr) #加载dplyr包 library(ggpmisc) #加载ggpmisc包 #展示 使用Species为setosa的亚集 iris2 <- subset(iris,Species == "setosa") 二 回归曲线的可能性 1, 绘制点图,添加回归线 #散点图 p <- ggplot(iris2, aes(Sepal.Le...
散点图绘制回归曲线很常用,那么添加上回归方程,P值,R2或者方差结果表等可以展示更量化的信息。 那加起来复杂吗?还真不一定! 一 载入数据和R包 使用内置数据集 library(ggplot2)#加载ggplot2包library(dplyr)#加载dplyr包library(ggpmisc)#加载ggpmisc包#展示 使用Species为setosa的亚集iris2<-subset(iris,Species=...
图中添加回归公式和R方 data%>% ggplot(aes(x = x,y = y))+ geom_point()+ geom_smooth(method = "lm", color = "red", se = F)+ theme_dark()+ stat_poly_eq( aes(label = paste(..eq.label.., ..adj.rr.label.., sep = "~~~")), ...
一 载入 R包 使用内置数据集 library(ggplot2) #加载ggplot2包library(dplyr) #加载dplyr包library(ggpmisc) #加载ggpmisc包#展示 使用Species为setosa的亚集 iris2 <- subset(iris,Species == "setosa") head(iris2) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2...
散点图绘制回归曲线很常用,那么添加上回归方程,P值,R2或者方差结果表等可以展示更量化的信息。 那加起来复杂吗?还真不一定! 一 载入数据和R包 使用内置数据集 library(ggplot2)#加载ggplot2包 library(dplyr)#加载dplyr包 library(ggpmisc)#加载ggpmisc包 ...
citation("ggpmisc")#> To cite package 'ggpmisc' in publications use:#>#> Aphalo P (2024). _ggpmisc: Miscellaneous Extensions to 'ggplot2'_. R#> package version 0.6.0, https://github.com/aphalo/ggpmisc,#> <https://docs.r4photobiology.info/ggpmisc/>.#>#> A BibTeX entry for LaTeX...
拟和曲线自由🔥🔥。✅分享一个R工具:ggpmisc 🔸轻松添加回归曲线的拟合方程🔸轻松添加统计指标:R值、P值等🔸轻松添加方差结果表等等更多干货@pythonic生物人 #博士 #论文 #sci #科研狗的日常 #学术 - pythonic生物人于20221206发布在抖音,已经收获了1244
R语言 ggpmisc 包添加回归方程 初发是在微信公众号,初心就是分享自己的经验和更多优秀的人交流,科研复盘以供后期自己使用。分享简书懒于排版,感觉较浪费时间,且意义不大,便生成长图,以供大家粗略浏览,若感觉有帮助,欢迎来公众号里面有详细代码,方便交流。